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基于fMRI数据的功能网络研究的任务书
任务书
研究题目：基于fMRI数据的功能网络研究
研究目的：
本研究旨在利用fMRI技术，研究人脑的功能网络，并探究其在不同状态和任务下的变化。通过该研究，可以深入了解人脑的基本结构和机制，有助于解析脑结构与功能之间的关系，并为疾病诊断和治疗提供理论支持。
研究内容：
1.数据采集：采用fMRI技术进行数据采集，获取多个健康志愿者的脑部fMRI数据。
2.数据预处理：将采集的fMRI数据进行预处理，包括去除噪声、纠正畸变、配准变换和空间标准化等步骤，为后续分析做准备。
3.功能网络构建：基于fMRI数据，利用网格分析、独立成分分析等方法，构建人脑功能网络，并分析不同状态下的网络结构和拓扑特性。
4.功能网络变化：分析人脑在不同状态和任务下的功能网络变化，如休息状态下的默认模式网络和任务状态下的注意力网络等。
5.功能网络的意义：通过分析人脑功能网络的结构和变化，深入探究脑结构与功能之间的关系，以及不同状态和任务对脑网络的影响，为疾病诊断和治疗提供理论依据。
研究方法：
本研究采用fMRI技术进行数据采集，并利用网格分析、独立成分分析等方法进行数据处理和分析。同时，利用统计学方法对实验结果进行检验和验证。
研究意义：
人脑是人体最复杂、最神秘的器官之一，其结构和功能关系的解析是当前生命科学研究的热点之一。本研究通过fMRI技术研究人脑的功能网络，在探究脑结构与功能关系的同时，也为疾病的诊断和治疗提供了新的思路和方法。
研究计划：
1.数据采集阶段：利用fMRI技术采集多个健康志愿者的脑部数据，预计耗时2个月。
2.数据预处理阶段：对采集的fMRI数据进行预处理，包括去除噪声、纠正畸变、配准变换和空间标准化等步骤，预计耗时1个月。
3.功能网络构建阶段：基于fMRI数据利用网格分析、独立成分分析等方法，构建人脑功能网络，并分析不同状态下的网络结构和拓扑特性，预计耗时3个月。
4.功能网络变化阶段：分析人脑在不同状态和任务下的功能网络变化，如休息状态下的默认模式网络和任务状态下的注意力网络等，预计耗时2个月。
5.功能网络意义阶段：通过分析人脑功能网络的结构和变化，探究脑结构与功能之间的关系，为疾病诊断和治疗提供理论依据，预计耗时2个月。
总计耗时：10个月。
参考文献：
1.Fornito,A.,Zalesky,A.,&Breakspear,M.(2015).Theconnectomicsofbraindisorders.NatureReviewsNeuroscience,16(3),159.
2.Bullmore,E.,&Sporns,O.(2012).Theeconomyofbrainnetworkorganization.NatureReviewsNeuroscience,13(5),336.
3.Bassett,D.S.,&Sporns,O.(2017).Networkneuroscience.NatureNeuroscience,20(3),353.
4.Yeo,B.T.,Krienen,F.M.,Sepulcre,J.,Sabuncu,M.R.,Lashkari,D.,Hollinshead,M.,...&Buckner,R.L.(2011).Theorganizationofthehumancerebralcortexestimatedbyintrinsicfunctionalconnectivity.Journalofneurophysiology,106(3),1125-1165.