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基于平滑伪Wigner-Ville分布的GNSS干扰抑制的开题报告 一、研究背景 全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatelliteSystem,GNSS)自1990年代起,在航空、航海、车辆导航等领域的卓越表现中,得到了全球性的应用。但干扰问题一直是GNSS系统应用中的一个重要问题。在复杂的电磁环境中,GNSS接收机经常会受到多种类型的干扰,如人造干扰(如WiFi信号和蜂窝网络干扰)、自然干扰(如电离层和磁暴)等。这些干扰可能导致GNSS定位误差增大,甚至无法定位,严重影响了GNSS的可靠性和精度。 因此,如何对GNSS干扰进行抑制,一直是该领域的研究难点。 二、研究内容 本文提出了一种基于平滑伪Wigner-Ville分布的GNSS干扰抑制方法。该方法能够很好地抑制多种类型的干扰,并能够保留原信号的主要信息特征。具体步骤如下: 1.采集GNSS接收机数据,进行预处理,包括信号滤波和信号预测等。 2.基于伪Wigner-Ville分布对信号进行时频分析,并得到原始干扰和原始信号的时频图。 3.对时频图进行平滑处理,消除噪声和细节部分,保留信号主要特征信息。 4.对平滑处理后的时频图进行反变换,得到干扰信号的时域信息。 5.将反变换得到的时域信息从原始信号中去除,得到经过干扰抑制后的GNSS信号。 三、创新点 本方法的创新点主要在于以下两点: 1、使用平滑伪Wigner-Ville分布来对信号进行时频分析,并进行平滑处理,这样可以较好地抑制噪声和细节信息,保留主要信号特征。 2、使用反变换将平滑处理后的时频图转换为时域信息,并从原始信号中去除,以实现最终的干扰抑制。 四、研究意义 本方法可以很好地抑制多种类型的干扰,包括人造干扰和自然干扰等,提高GNSS系统的可靠性和精度。同时,该方法还能够保留原信号的主要特征信息,能够在使用过程中减少对用户造成不必要的干扰。因此,该方法具有重要的现实意义和应用价值。 五、结论 本文提出的基于平滑伪Wigner-Ville分布的GNSS干扰抑制方法可以很好地抑制多种类型的干扰,并能够保留原信号的主要信息特征。同时,该方法有望在GNSS系统的实际应用中发挥重要作用。