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带截尾的加速随机逼近算法的任务书
任务书
算法名称：带截尾的加速随机逼近算法
算法简介：
带截尾的加速随机逼近算法是一种用于求解最优化问题的随机算法。该算法通过引入截尾操作和对目标函数进行变换来提高搜索效率，能够高效地处理大规模的优化问题。该算法在许多领域中得到了广泛的应用，包括机器学习、图像处理、数据挖掘等。
任务要求：
1.了解带截尾的加速随机逼近算法的基本原理和优化思路。
2.熟悉带截尾的加速随机逼近算法的实现步骤和细节。
3.能够使用编程语言实现带截尾的加速随机逼近算法，并完成对一些优化问题的求解。
4.根据所求解的优化问题结果，对算法的优化效果和适用性进行评估并分析其优劣。
参考资料：
1.YangX.Areviewofparticleswarmoptimization:PartII—Hybridization,combinatorial,multicriteriaandconstrainedoptimization,andindicativeapplications.ExpertSystAppl.,2010,37:2202-2217.
2.LiangJJ.EvolutionaryAlgorithmforGlobalOptimization.In:ChenWY.,YangX.S.(eds)CooperativeControlofDistributedMulti-AgentSystems.Springer,Singapore,2019.
3.尚志伟.随机逼近算法引论及其应用.清华大学出版社,2016.
任务计划：
总用时：60天
第1-5天：了解带截尾的加速随机逼近算法及其原理
第6-10天：熟悉带截尾的加速随机逼近算法的实现步骤和细节
第11-20天：使用编程语言实现带截尾的加速随机逼近算法
第21-40天：完成对一些优化问题的求解
第41-50天：根据所求解的优化问题结果，对算法的优化效果和适用性进行评估
第51-60天：编写总结报告，撰写优化效果和适用性的分析。