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基于OPAC的高校图书馆个性化图书推荐算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着高校图书馆藏书的不断增加，读者在面对海量图书时往往感到无从下手，不知道该阅读哪些图书。传统的图书推荐方式一般是基于读者的借书记录和个人兴趣爱好，但这种方法容易产生“同质性推荐”，不利于读者知识结构的完善和知识面的拓展。为了解决这个问题，基于OPAC（OnlinePublicAccessCatalog）的高校图书馆个性化图书推荐算法应运而生。
二、任务目的
本研究的主要目的是探索基于OPAC的高校图书馆个性化图书推荐算法，并且实现上述算法。具体目标如下：
1.系统调研当前图书推荐算法的研究现状和应用实践，分析其优缺点及局限性。
2.根据系统调研结果，结合OPAC的特点和高校图书馆读者的需求，设计一个基于OPAC的高校图书馆个性化图书推荐算法。
3.实现上述算法，并在选定的高校图书馆内进行实验验证。收集实验数据，分析和评价算法的效果和实用性。
4.撰写一份完整的论文，清晰地描述本研究的研究内容和方法，并介绍本研究的创新点和贡献。
三、任务内容
1.调研国内外关于图书推荐算法的研究成果，分析其方法、模型和应用场景，总结其优缺点和存在的问题。
2.根据调研结果，确定本研究的研究方向和方法，设计一个基于OPAC的高校图书馆个性化图书推荐算法。
3.实现上述算法，并在选定的高校图书馆进行实验，收集实验数据并进行数据分析。
4.撰写一份完整的论文，包括论文题目、摘要、关键词、引言、研究背景、研究内容和方法、实验设计和结果、总结和展望、参考文献等。
四、任务要求
1.论文语言清晰，结构合理，重点突出、推理严密。
2.实现的算法在实验验证中应具有一定的准确率和实用性。
3.进行实验时，应注重数据的真实性和有效性，采用合理的数据处理方法，保证实验结果的可靠性。
4.论文所述内容应真实可行，不能抄袭他人，如有引述他人观点或使用他人成果应适当标注。
五、任务进度
1.第一阶段：系统调研（2周）
2.第二阶段：设计算法（3周）
3.第三阶段：实现算法，进行实验（4周）
4.第四阶段：撰写论文（4周）
总计时间：13周
六、期望结果
完成本研究后，我们期望得到以下成果：
1.一份有关基于OPAC的高校图书馆个性化图书推荐算法的研究论文，能够为相关领域的研究提供一些参考。
2.实现的算法能够较好地解决高校图书馆读者在面对海量图书时不知道阅读哪些图书的问题。
3.推动高校图书馆在服务读者方面的智能化发展，提供更好的服务。