基于Mahout的高校图书馆个性化图书推荐系统的研究与实现的任务书.docx

基于Mahout的高校图书馆个性化图书推荐系统的研究与实现的任务书
任务书
任务名称：基于Mahout的高校图书馆个性化图书推荐系统的研究与实现
任务背景：
随着高校图书馆馆藏数量的不断增加，读者借阅难题逐渐显现。在海量的图书资源中，如何从中快速准确地找到自己感兴趣的图书成为了一个亟待解决的问题。因此，高校图书馆推出一个能够为读者提供个性化推荐的图书推荐系统能够有效地提高读者的阅读体验。
任务目标：
本次任务旨在研究并实现一个基于Mahout的高校图书馆个性化图书推荐系统。具体来说，任务目标包括以下几点：
1.构建图书馆借阅记录和图书元数据的数据集
2.使用Mahout进行借阅记录和图书元数据的数据处理和过滤
3.选择合适的推荐算法（如协同过滤算法、内容过滤算法等）进行个性化推荐模型的构建
4.更新个性化推荐模型，并对推荐结果进行评估和优化
5.设计和实现可视化的推荐系统界面以及相关用户交互功能
6.对推荐系统进行测试和评估，修改和优化系统功能，使得系统最终能够达到较好的性能和准确度。
任务流程：
1.数据集构建：收集高校图书馆的借阅记录和图书元数据信息，基于这些信息构建合适的数据集。
2.数据处理与过滤：使用Mahout对借阅记录和图书元数据进行处理和过滤，筛选出合适的信息用于推荐模型的构建。
3.推荐模型构建：基于个性化推荐算法（如协同过滤算法、内容过滤算法），构建推荐模型。
4.推荐模型更新：对推荐模型进行更新和优化，改善推荐性能和准确度。
5.系统设计与实现：设计和实现推荐系统界面以及相关的用户交互功能。
6.测试与评估：对推荐系统进行测试和评估，提供测试报告并修改和优化系统功能，使得系统最终能够达到较好的性能和准确度。
任务要求：
1.熟练掌握Mahout等相关技术；
2.熟练掌握至少一种个性化推荐算法的原理和实现方法；
3.具备一定的Java编程与数据库设计和管理能力；
4.具备较好的数据分析和处理能力；
5.有一定的UI设计和用户交互功能实现能力；
6.具备良好的团队协作和沟通能力。
任务周期：
本任务总周期为3个月，分为以下几个阶段：
阶段一：数据集构建和数据处理（1个月）
阶段二：个性化推荐模型构建和更新（1个月）
阶段三：推荐系统设计和实现（1个月）
阶段四：测试与评估（2周）
阶段五：交付任务并整理文档（2周）
预计任务起始时间：XXX年XX月XX日
预计任务完成时间：XXX年XX月XX日
完成人员：
XXX、XXX、XXX
任务指导人：
XXX