数学建模——模糊数学方法学习教案.pptx

会计学模糊集的基本概念模糊(móhu)子集与隶属函数例设论域例设论域U={x1(140),x2(150),x3(160),x4(170),x5(180),x6(190)}(单位(dānwèi)：cm)表示人的身高，那么U上的一个模糊集“高个子”(A)的隶属函数A(x)可定义为模糊集的运算(yùnsuàn)例设论域U={x1,x2,x3,x4,x5}(商品集)，在U上定义(dìngyì)两个模糊集：A=“商品质量好”B=“商品质量坏”，并设隶属(lìshǔ)函数的确定模糊(móhu)矩阵模糊矩阵间的关系(guānxì)及并、交、余运算设A=(aik)m×s，B=(bkj)s×n，称模糊矩阵(jǔzhèn)
A°B=(cij)m×n，
为A与B的合成，其中cij=∨{(aik∧bkj)|1≤k≤s}.模糊方阵(fānɡzhèn)的幂
定义：若A为n阶方阵(fānɡzhèn)，定义A2=A°A，A3=A2°A，…，Ak=Ak-1°A.模糊(móhu)矩阵的转置模糊(móhu)矩阵的λ－截矩阵模糊综合评价(píngjià)模型模糊综合(zōnghé)评价的基本步骤：（2）综合评判
利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价(píngjià)向量BB＝A⊙P（其中⊙为模糊乘法），根据运算⊙的不同定义，可得到不同的模型
模型2M（٠，ν）——主因素(yīnsù)突出型例1：对某品牌电视机进行(jìnxíng)综合模糊评价首先对图像进行评价：
假设有30%的人认为(rènwéi)很好，50%的人认为(rènwéi)较好，20%的人认为(rènwéi)一般，没有人认为(rènwéi)不好，这样得到图像的评价结果为
（0.3,0.5,0.2,0)
同样对声音有：0.4,0.3,0.2,0.1)
对价格为：（0.1,0.1,0.3,0.5)
所以有模糊评价矩阵：设三个指标的权系数向量(xiàngliàng)：
A＝｛图像评价，声音评价，价格评价｝
＝（0.5,0.3,0.2)
应用模型1，bj=max{(aiΛrij)有综合评价结果为：
B＝A⊙P
＝（0.3,0.5,0.2,0.2)
归一化处理：
B＝（0.25,0.42,0.17,0.17)
所以综合而言，电视机还是比较好的比重大。例2：对科技成果项目(xiàngmù)的综合评价设评价指标集合：
U＝｛科技水平，实现(shíxiàn)可能性，经济效益｝
评语集合：
V＝｛高，中，低｝
评价指标权系数向量：
A＝（0.2，0.3，0.5）专家(zhuānjiā)评价结果表由上表，可得甲、乙、丙三个项目各自的评价(píngjià)矩阵P、Q、R：求得：因素集：
U={政治表现及工作(gōngzuò)态度，教学水平，科研水平，外语水平}；
评判集：
V={好，较好，一般，较差，差}；（1）建立模糊综合(zōnghé)评判矩阵评判集
因素集好较好一般较差差/（2）综合(zōnghé)评判例4：利用模糊综合评判对20加制药厂经济效益的好坏进行排序
因素集：
U={u1,u2,u3,u4}为反映企业经济效益的主要(zhǔyào)指标
其中u1：总产值/消耗；u2：净产值；u3：盈利/资金占有；u4：销售收入/成本，
评判集：
V={v1,v2,…,v20}为20家制药厂编号u1u2u3u4（2）综合(zōnghé)评判得到(dédào)的排序为：9，17，11，10，20，14，19，13，16，4，15，1，12，5，18，7，2，6，8，3练习：

1、建立一个(yīɡè)评价教师的教学质量模型

2、假如你是一个(yīɡè)股民，建立一个(yīɡè)炒股模型感谢您的观看(guānkàn)！