大规模MIMO编码系统的低复杂度信号检测算法的研究的任务书.docx

大规模MIMO编码系统的低复杂度信号检测算法的研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着无线通信技术的不断发展，高速率、高带宽、低时延的无线通信系统成为人们所需的通信方式。大规模MIMO（MassiveMIMO）技术是一种利用大量天线和高度集成式信号处理器，通过在多个用户之间并行地发送信号和处理数据的技术，可以有效地实现高吞吐量、高信道容量、强干扰抑制以及高频谱效率等优点。同时，大规模MIMO技术还可以降低无线电频率的使用，提高频谱利用率。
通信系统较高的复杂度和信号检测算法是大规模MIMO技术的研究重点。然而，传统的检测算法准确性高，但需要较大的计算复杂度，严重限制了系统性能与实施效率。因此，研究一种低复杂度的信号检测算法，以实现高效、高质量的无线通信系统是一个亟待解决的问题。因此，本研究将着重探究大规模MIMO编码系统中的低复杂度信号检测算法。
二、研究目的
1.通过研究大规模MIMO编码系统的低复杂度信号检测算法，实现对高效、高质量的无线通信系统的用途。
2.将探讨大规模MIMO编码系统的低复杂度信号检测算法的原理、算法、实现方式及其优缺点，以及与传统算法的对比分析，并且使用MATLAB等仿真工具对算法进行仿真。
3.结合实际应用需求和数据传输特点，提出算法优化方案，对算法进行适当调整，结合实际应用场景进行验证，提高算法的实用性和可行性。
三、研究内容
1.研究大规模MIMO编码系统的低复杂度信号检测算法的原理和算法。
2.对现有低复杂度检测算法进行比较和分析，提出改进方案。
3.对提出的检测算法进行可行性验证，对算法进行仿真验证，并分析结果。
4.结合实际应用场景和数据传输特点进行算法的优化。
5.撰写论文，对研究进行汇总总结。
四、研究方法
本研究主要采用以下措施：
1.研究文献资料，了解大规模MIMO编码系统的低复杂度信号检测算法研究发展的现状；
2.对现有的低复杂度检测算法进行比较和分析，总结其优缺点，并提出改善方案；
3.使用MATLAB等仿真工具对提出的算法进行仿真验证，并进行分析，以验证算法的有效性和实用性；
4.结合数据传输特点和应用场景，对提出的算法进行优化和改进，以使算法更适合实际应用；
5.撰写论文，对研究进行总结和归纳。
五、研究时间
本研究计划为期两个月，起始时间为2019年12月1日，结束时间为2020年1月31日。
六、预期成果
本研究的预期成果包括：
1.论文、学术论文、会议论文；
2.检测算法的MATLAB等仿真程序；
3.检测算法的技术文档。
七、研究团队
本研究团队由一名指导教师以及1-2名研究生组成。其中，原则上指导教师需是具有相关专业背景的副教授以上职称，研究生应具备相关专业背景，拥有一定的编程能力和较好的英语交流与阅读能力。在研究过程中，研究生需要认真学习研究提纲，承担实际调研和仿真等重要工作，发挥出创新能力和实践能力。