大规模MIMO系统低复杂度预编码算法研究的任务书.docx
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大规模MIMO系统低复杂度预编码算法研究的任务书.docx
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大规模MIMO系统低复杂度线性迭代预编码算法研究.doc
大规模MIMO系统低复杂度线性迭代预编码算法研究大规模多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput,MIMO)系统已经被认为是未来移动通信的关键技术之一,即在基站端配置大量的天线同时服务数十个用户终端使得空间自由度更多,且可以获得巨大的阵列增益和复用增益,理论证明频谱效率能够提升两个量级以上。由于用户终端的增加可能会导致用户间干扰,因此在基站端发送数据前必须采用非线性或线性预编码有效的抑制干扰。然而,传统线性迫零(ZeroForcing,ZF)预编码存在信道矩阵求逆,因此它的计算复
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大规模MIMO系统低复杂度信号检测算法研究的开题报告.docx
大规模MIMO系统低复杂度信号检测算法研究的开题报告一、选题背景及研究意义随着通信技术的不断发展,大规模MIMO系统被广泛应用于5G通信领域。与传统的MIMO系统相比,大规模MIMO系统具有更高的频谱效率、更强的抗干扰能力和更好的覆盖范围。然而,这种系统需要处理的信号量非常大,传统的信号检测算法会导致巨大的计算复杂度,影响系统性能。因此,研究低复杂度的信号检测算法对于优化大规模MIMO系统的性能具有重要意义。二、研究内容与技术路线本文将围绕大规模MIMO系统的低复杂度信号检测算法展开研究,具体分为以下两个
大规模MIMO系统中基于Lanczos方法的低复杂度预编码.docx
大规模MIMO系统中基于Lanczos方法的低复杂度预编码标题:大规模MIMO系统中基于Lanczos方法的低复杂度预编码摘要:随着移动通信技术的快速发展,大规模多输入多输出(MIMO)系统已经成为提高通信容量和可靠性的重要技术。然而,MIMO系统的信号预编码需要解决高复杂度计算的问题。本文提出了一种基于Lanczos方法的低复杂度预编码算法,通过在大规模MIMO系统中引入Lanczos算法,有效地降低了信号预编码的计算复杂度,同时保持了系统性能。1.引言大规模MIMO系统以其高容量和低干扰的优势成为未来