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面向高性能计算的YARN平台关键技术与应用研究的任务书
任务书
任务名称：面向高性能计算的YARN平台关键技术与应用研究
任务背景及意义：
随着云计算、大数据技术的不断发展和普及，其在科学计算、仿真模拟等高性能计算领域中的应用越来越广泛。在云计算中，YARN是一种资源调度和管理系统，可以有效地实现多种应用程序之间的共存共享。但传统的YARN平台在面对高性能计算需求时还存在一些挑战，例如任务调度、并行性管理、性能优化等问题。因此，研究面向高性能计算的YARN平台关键技术与应用，对于提升云计算在高性能计算领域中的应用能力具有重要的意义。
任务目标：
本任务的目标是研究面向高性能计算的YARN平台关键技术与应用，包括：
1.针对高性能计算需求的任务调度算法，包括优先级调度、动态调度等。
2.高性能计算应用的并行性管理技术，包括任务并行、数据并行等。
3.针对高性能计算应用的性能优化技术，包括任务划分、负载均衡、数据存储等。
4.面向高性能计算应用的YARN平台实现，包括平台架构设计、资源调度策略、容错机制等。
任务内容：
1.综述当前YARN平台在面向高性能计算应用中的现状和挑战。
2.设计面向高性能计算应用的任务调度算法，并基于SimGrid等仿真工具进行模拟和性能评估。
3.研究高性能计算应用的并行性管理技术，设计数据存储与访问策略，提高计算效率和数据处理速度。
4.研究面向高性能计算的YARN平台的性能优化技术，针对不同应用场景进行优化，提高平台性能和应用效率。
5.实现面向高性能计算应用的YARN平台原型，包括平台架构设计、资源调度策略、容错机制等，并与现有YARN平台进行对比评估。
6.综合分析YARN平台在高性能计算领域的应用现状和发展趋势，提出未来的研究方向。
任务进度安排：
第一阶段：阅读相关文献，熟悉YARN平台的基本架构及相关技术，设计并实现任务调度算法的仿真模型。时间安排：两个月。
第二阶段：研究高性能计算应用的并行性管理技术，设计数据存储与访问策略，分析并优化性能。时间安排：三个月。
第三阶段：实现面向高性能计算应用的YARN平台原型，包括平台架构设计、资源调度策略、容错机制等，并进行性能测试和评估。时间安排：四个月。
第四阶段：总结成果，撰写论文并提交相关会议或期刊。时间安排：一个月。
任务人员：
1.主要负责人：XXX，硕士/博士，研究方向为云计算和高性能计算领域，曾主持多项相关项目。
2.成员1：XXX，硕士/博士，研究方向为分布式计算和大数据等领域，曾参与云计算平台研发。
3.成员2：XXX，本科/硕士，研究方向为数据存储和数据访问等领域，曾参与高性能计算应用开发。
4.成员3：XXX，本科/硕士，研究方向为计算机系统结构和网络通信等领域，曾参与分布式系统研发。
任务成果：
1.发表不少于两篇高水平学术论文，其中一篇为第一作者论文。
2.实现面向高性能计算应用的YARN平台原型，并开源共享。
3.提供相关算法和技术的模拟和实验数据，以及相应的分析报告。
4.完成相关技术及平台的软件文档和用户手册。