MPI高性能云计算平台关键技术研究的任务书.docx
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基于MPI的多层容错高性能云计算平台关键技术研究的任务书一、课题背景和意义随着云计算的不断发展,越来越多的企业和组织开始将自己的业务和数据迁移至云端,以便享受高效、安全、便捷、低成本的IT服务。然而,云计算平台的安全性、可靠性、容错性和性能等方面的问题仍是制约其更广泛应用的重要瓶颈。传统的单节点系统已经难以满足当前规模和复杂度下的云计算需求,因此需要采用分布式系统和并行计算技术来提高系统的可靠性、容错性和性能。MPI是一个高效的消息传递接口,主要用于并行计算中各个节点之间的数据交换和通信,已经成为分布式并
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面向高性能计算环境的深度学习云平台关键技术研究的开题报告一、研究背景与意义当前,深度学习已成为计算机领域最热门的研究方向之一,在图像识别、自然语言处理、语音识别、智能推荐等各个领域都得到广泛的应用。深度学习的训练过程需要大量的计算资源和存储资源,因此需要借助高性能计算平台来进行加速。而目前市场上的深度学习云平台主要针对普通用户和小型企业,需要考虑的因素主要有易用性、用户体验和成本等因素,对于大型企业和高性能计算领域的用户来说,这些平台的性能和灵活性可能并不够理想。因此,面向高性能计算环境的深度学习云平台研
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