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面向智能交通的流媒体视频监控系统研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着科技的不断发展和人们生活水平的提高，智能交通系统得到越来越广泛的应用。其中，视频监控系统在交通安全方面起到了至关重要的作用。传统的视频监控系统主要以安全为主，往往只能做到简单的实时监控和录像存储，无法满足现代化交通管理的需求。随着智能交通的快速发展，视频监控系统也越来越智能化，具有更高、更多样化的功能需求。
二、任务目标
本任务要求实现一个基于流媒体技术的智能交通视频监控系统，该系统应包括以下主要功能：
1.视频实时监控及录像存储。该系统应能够实现对交通场所进行视频监控，同时实时将监控视频流传输到后端服务器进行存储，便于后续的查看和管理。
2.视频智能分析。对视频流进行智能分析，以实现对车辆与行人的自动检测与识别，车辆识别包括车型、车牌等信息的提取，行人识别包括人数、方向等信息的提取，以实现交通流量统计、拥堵识别等功能。
3.远程实时查看。后台管理人员应能够在任何地点实时观看交通场所的视频监控情况，如发现异常情况，能够迅速对交通场所进行调度和处理。
4.人机交互。系统应能够实现与人的交互，包括报警、推送消息等功能。当监控到交通异常行为时，系统应当及时向管理人员推送相关信息，便于及时处置。
三、任务内容
1.系统设计。设计具有流媒体视频监控、智能数据分析、远程实时查看、报警消息推送等功能的智能交通视频监控系统。该系统应基于B/S架构，具有良好的可扩展性和容错性。
2.数据采集。利用IP摄像机、高清摄像头等设备，对交通场所进行实时视频采集。通过流媒体协议将采集到的视频流传输到后端服务器上进行存储和处理。
3.智能分析。采用深度学习等先进的图像识别分类技术，对交通场所的车辆和行人等进行准确的自动识别。
4.数据存储。对监控到的视频流进行实时存储，便于管理人员进行后续的查询和分析。
5.前端展示。展示交通场所的实时视频流和分析结果。管理人员可以通过该界面查看当前场所的交通情况。
6.报警及消息推送。实现对发生异常情况的监测和推送报警消息的功能。
四、任务细则
任务规模：本任务建议由三至五人组成。
任务周期：本任务周期为120天，包括30天的系统设计和需求分析、45天的编码实现和测试、30天的系统优化和部署以及15天的系统维护和完善。其中，前期需进行详细的需求分析和规划设计，中期需进行实际的代码编写和测试，并对系统进行部署和优化，后期需进行维护和完善。
任务要求：
1.完成系统设计和需求分析工作，并制定详细的代码编写和测试计划。
2.单独或组队完成代码编写及测试工作，提供详细的测试报告。
3.确保系统的可扩展性、可维护性、数据安全性、性能稳定性等方面。
4.输出详细的使用手册，为用户使用操作提供指导。
5.根据实验验收情况，提出系统改进意见，不断改善系统性能。
五、任务预算
本任务预算为5万元，内包括开发硬件和软件、服务器租赁、人员培训及维护等各类费用。任务完成后，需对该项目进行验收，验收合格后如有剩余资金，可用于后续的项目运营和管理。
六、任务总结
本任务旨在研究和实现一款基于流媒体技术的智能交通视频监控系统，利用先进的图像识别分类技术和深度学习等技术对交通场所的车辆、行人等进行准确的自动识别，以实现交通流量统计、拥堵识别等功能。本任务将为交通管理部门的日常工作带来极大的便利和支持。