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面向智能交通的流媒体视频监控系统研究与实现的开题报告 题目:面向智能交通的流媒体视频监控系统研究与实现 一、选题背景及意义 随着城市化进程的不断加快和交通工具的不断普及,城市交通问题越来越突出。交通安全问题尤其重要,交通事故不仅直接损失惨重,而且给交通系统带来巨大压力。为了提高交通安全水平和交通运行效率,需要对路面运行状况进行实时监控,及时发现并处理潜在的交通安全隐患。 目前,视频监控系统已经成为城市交通管理的重要手段。通过视频监控系统,可以对路面交通情况进行实时监测,及时发现并处理交通事故和拥堵等问题。然而,传统的视频监控系统存在着许多问题,如画质不好、实时性差、系统稳定性低等,无法满足实际需求。因此,如何构建性能优良的流媒体视频监控系统成为当前研究的热点问题。 二、研究内容 本研究旨在针对城市交通视频监控领域中存在的问题和需求,实现面向智能交通的流媒体视频监控系统。主要研究内容包括: 1.调研现有视频监控系统的技术和应用现状,总结优缺点。 2.研究流媒体视频监控系统的原理和技术路线,包括视频采集、编码、传输和播放等方面的技术。 3.采用物联网技术,实现连接车辆设备和路面视频监控设备,实现车辆运行数据采集和实时传输。 4.针对实际应用场景,设计并实现视频内容分析和自动化智能运维功能,如车辆识别、交通拥堵检测、路况分析等。 5.设计流媒体视频监控系统的软件架构和硬件配置方案,实现系统稳定性和性能优化。 三、研究方法 1.文献调研法:查阅相关的文献和资料,包括学术论文、行业报告、专利文献等,了解流媒体视频监控系统相关的理论知识、技术路线等。 2.实验室实践:设计和搭建流媒体视频监控系统的硬件和软件平台,进行实验和测试,验证系统性能和稳定性。 3.统计分析法:对实验数据进行统计和分析,总结流媒体视频监控系统实现过程中的关键技术和难点,提出改进方案。 四、预期结果 通过本研究,预计可以实现流媒体视频监控系统的开发和实验,拥有以下几方面的预期结果: 1.实现连接车辆设备和路面视频监控设备,实现车辆运行数据采集和实时传输。 2.实现视频内容分析和自动化智能运维功能,如车辆识别、交通拥堵检测、路况分析等。 3.设计出流媒体视频监控系统的软件架构和硬件配置方案,实现系统稳定性和性能优化。 4.将该系统用于实际应用领域,提高城市交通监测能力,预防交通事故发生,避免拥堵,加强城市交通管理。 五、参考文献 [1]胡某某.基于流媒体的高清视频监控系统的研究[D].四川大学,2013. [2]施宝坚.基于互联网的视频监控系统设计与应用[J].视频技术,2015,39(11):44-47. [3]杨勇,刘江程等.基于物联网的城市交通智能监控系统研究[J].光电子信息,2018(01):34-37. [4]李奇,鲍统中.流媒体视频监控应用开发研究[J].电子产品世界,2015,08:210-211. [5]苏荣齐,郑旭豪,夏妍等.基于深度学习的交通流量预测方法研究[J].光电子·快报,2018,01:17-23.