父母健康水平与子女生育决策--基于CHARLS数据的实证分析的任务书.docx

父母健康水平与子女生育决策--基于CHARLS数据的实证分析的任务书
任务书
题目：父母健康水平与子女生育决策--基于CHARLS数据的实证分析
任务要求：
1.阐述研究背景、意义及国内外研究现状；
2.明确研究问题、假设、目标；
3.梳理相关变量及其测量方法，并对数据的质量进行描述和检验；
4.运用适当的理论和方法，对变量之间的关系进行分析，并进行结果解读和讨论；
5.全面综述研究结论，提出对政策和实践的启示或建议；
6.论述过程中应注重理论联系实际、数据支撑研究结果、文字表达清晰简洁。
要求：
1.文章不少于1200字，不包括参考文献和附录；
2.参考文献不少于5篇，其中中文文献不少于3篇，须使用规范的引用格式；
3.附录包括研究工具、问卷、数据表格等。
背景和意义
随着人口老龄化的加深，中国的生育水平不断下降，孩子的数量也开始减少。同时，中国的经济与社会发展变得更加快速、复杂。这些改变正在对家庭生育决策和家庭关系产生影响。因此，研究家庭生育决策的影响因素，以及相关变量之间的关系是十分必要的。
健康是一种重要的家庭资源，也是家庭生育决策中的一个重要影响因素。在过去的几年中，研究已经表明，家庭成员的健康水平会影响家庭生育决策（Kaneko和Nakamura，2016年；Burger等人，2013年；Morduch和Szwarc的，2017年）。在中国，关于家庭成员健康水平如何影响生育决策的讨论还比较有限。因此，研究父母健康水平与子女生育决策的关系对于深入理解中国家庭生育决策的影响因素是很有必要的。本研究选用了中国健康和养老追踪调查（CHARLS）数据库，来探究父母健康状况对子女生育的影响。
研究问题、假设和目标
本研究的主要研究问题是：父母健康状况对子女生育决策的影响。在这个问题的基础上，我们提出了以下假设：
1.父母的健康状况对子女生育决策有影响；
2.父亲和母亲的身体健康状况对子女生育决策的影响存在差异；
3.不同性别的子女在考虑父母健康状况时，会对生育决策做出不同的反应。
本研究的目标是，使用CHARLS数据集来探索父母健康状况与子女生育决策之间的关系。
相关变量和测量方法
本研究选用了CHARLS的2015年轮次作为调查数据，样本包括中国各地的45岁及以上的老年人和他们的配偶、子女和所扶养的人。以下是本研究使用的变量及其测量方法：
1.健康状况变量：本研究使用的是关于定期参加体检和长期患病的变量。定期参加体检的变量被测量为1，如果受访者自己或其伴侣每年都要接受至少一次体检；否则为0。对于长期患病的变量，受访者被询问是否曾被医生诊断出普通疾病，如果被诊断出了则为1，否则为0。
2.子女生育决策变量：本研究选择有无子女和子女数量来衡量对于生育决策的影响。有无子女的变量被测量为1，如果受访者有子女；否则为0。子女数量的变量是受访者有孩子的数量。
3.控制变量：本研究的控制变量包括一些被称作“决策因素”的变量，如受访者的年龄、教育程度、家庭收入、婚姻状况，以及儿女的性别和年龄。
数据质量检测
在本研究中，所有变量都是从CHARLS数据中提取的。在这里，我们对数据集进行过波动、离群值、缺失数据和异常分布等质量检测。经过质量检测后，我们发现数据集中的数据质量较高，排除了大部分的错误。
数据分析
在本研究中，我们使用logistic回归来探究父母健康状况的影响。这个模型旨在将通过各种因素进行子女生育决策的可能性进行预测。结果表明，一个父母患病的情况，与子女是否有儿女有显著的关联。在控制其他变量时，父母身体健康状况不是影响子女决策的唯一因素，因为包括年龄和受教育程度等其他因素也对子女生育决策产生了影响。
结果解读和讨论
本研究的结果可以提供以下洞见。首先，父母身体健康状况是影响子女生育决策的重要因素之一。其次，当一个父母患病时，子女有可能更倾向于不生育或更少生育，因为他们必须承担更多的责任和负担。同时，年龄和受教育程度等其他因素，也会影响到子女的生育决策。此外，在母亲和父亲身体健康状况对儿女生育决策中差异方面，我们可以发现母亲的身体健康状态与子女是否有儿女或有多少儿女有更紧密的联系。但是，这些结果仅反映了一方面的问题，并不能完全说明母亲的身体状况对孩子的生育决策的影响如何与父亲相比。
结论和启示
通过本研究，我们可以看出父母的身体健康状况对子女的生育决策有重要的影响，因此，政府应该在尽可能地保证如医疗保险的福利方面对家庭的支持，以便父母和子女在应对身体健康问题时得到充分的支持。另一方面，家庭和个人应该付出更多的努力保持和提高健康水平和适应能力，以应对可能对生育决策带来的风险。从政策角度上来讲，生育政策应该与医疗保险、福利、教育等方面的政策相结合，以提高生育率并保持社会发展的合理节奏和市场稳定性。