多元线性回归分析正式学习.pptx
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多元线性回归分析正式学习.pptx
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多元线性回归分析正式学习教案.pptx
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162内容(nèiróng)总结
多元线性回归分析学习教案.pptx
§3-1模型(móxíng)与参数估计///§3-2回归估计量及OLS估计量的性质(xìngzhì)//§3-3R2与假设检验/二、假设检验////§3-4预测(yùcè)///§3-5实证(shízhèng)分析(6)过原点回归模型与非过原点回归模型相比有如下不同点。(7)改变变量的测量单位可能会引起回归系数值的改变,但不会影响t值。即不会影响统计检验结果。(8)回归模型给出估计结果后,首先(shǒuxiān)应进行F检验。(9)在作F与t检验时,不要把自由度和检验水平用错(正确查临界值表)。(10)对
线性回归分析的SPSS操作(多元线性回归).pdf
线性回归分析的SPSS操作本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归。为了确保所建立的回归方程符合线性标准,在进行回归分析之前,我们往往需要对因变量与自变量进行线性检验。也就是类似于相关分析一章中讲过的借助于散点图对变量间的关系进行粗略的线性检验,这里不再重复。另外,通过散点图还可以发现数据中的奇异值,对散点图中表示的可能的奇异值需要认真检查这一数据的合理性。一、一元线性回归分析1.数据以本章第三节例3的数据为例,简单介绍利用SPSS如何进
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