对数极大似然估计学习.pptx
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对数极大似然估计学习.pptx
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第对数极大似然估计.pptx
会计学2345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485
试谈对数极大似然估计.docx
编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第页共NUMPAGES7页第PAGE\*MERGEFORMAT7页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT7页HYPERLINK""第九章对数极大似然估计9.1对数极大似然估计的基本原理9.2对数极大似然估计方法用对数极大似然估计来估计一个模型,主要的工作是建立极大似然函数形式,利用EViews可以方便地估计出未知参数。9.1.1一元线性回归模型的极大似然函数举个简单的例子,普通的线性回归模型:(
第08章--对数极大似然估计.pptx
第八章对数极大似然估计EViews包括了某些常用措施,如最小二乘法、非线性最小二乘法、加权最小二乘法、TSLS、GMM、ARIMA、ARCH、GARCH等措施,这些措施能够处理可能遇到旳大多数估计问题。但是,我们在研究中也可能会遇到某些不在上述之列旳特殊旳模型,这些模型可能是现存措施旳一种扩展,也可能是一类全新旳问题。为了能处理这些特殊旳问题,EViews提供了对数极大似然估计对象这一工具来估计多种不同类型旳模型。对数极大似然估计对象提供了一种一般旳,开放旳工具,能够经过这个工具极大化有关参数旳似然函数对
极大似然估计.pptx
先通过一个简单的例子来说明极大似然估计的基本思想例1一个箱子里装有黑、白球共9个,我们从中随机地无放回地抽取三个球,发现恰有2个黑球,请猜一下(估计)箱子里有几个黑球,几个白球.箱中球的状况能取得二个黑球一个白球的(所有可能情形)可能性大小黑球数白球数P1.1802.273.364.455.546.637.728.819.90010.090比较这些概率的大小,我们可以推断箱中黑球数最有可能是6个(显然,这个推断不是绝对正确的).例2一批产品,合格品率为p,从中抽得子样(1,1,0,1,1),其中1为合格品