浓雾过程中尺度数值模拟及能见度集合预报个例研究的任务书.docx

浓雾过程中尺度数值模拟及能见度集合预报个例研究的任务书
任务书
一、任务背景
浓雾是气象中常见的天气现象之一，它对人们的出行、生产、生活等方面都有一定的影响。尤其在交通领域，浓雾对车辆的行驶具有一定的威胁。因此，提高浓雾预报的准确率，对人们的生产、生活具有重要意义。
目前，随着计算机技术、数值模拟技术的不断发展，利用数值模拟研究浓雾天气的预报模型成为了气象预报的一个重要方法。然而，由于浓雾过程具有复杂性、时空尺度差异性、亚微观过程等方面的特殊性质，导致浓雾的数值模拟具有一定的难度。
因此，本次任务旨在通过尺度数值模拟以及能见度集合预报等方法，研究浓雾过程的预报模型，提高浓雾预报的准确率，减轻浓雾对人们生产、生活的影响。
二、任务目标
1.梳理浓雾过程的发展历程，并探究其形成机理。
2.使用WRF模式对研究区域内的浓雾过程进行模拟，并分析模拟的结果，探究其形成机理，接近实际观测值。
3.采用能见度集合预报算法，结合传统的气象要素，对浓雾过程进行预测，并与实际情况进行比较分析。
4.根据研究结果，提出改进浓雾预报模型的建议，提高其预测准确率。
三、任务内容
1.梳理浓雾过程的形成及演化机理，分析导致浓雾天气形成的主要因素。
2.利用WRF模式对研究区域进行尺度数值模拟，探究浓雾天气的演化规律。
3.采用能见度集合预报算法，对浓雾天气进行预测，分析不同气象要素对浓雾过程的影响，并与实际情况进行比较分析。
4.根据研究结果，提出改进浓雾预报模型的建议，并对气象预报的发展趋势进行探讨。
四、任务要求
1.熟悉气象学相关理论，具有较强的数据处理、分析能力。
2.熟悉WRF模式，有一定的模拟经验。
3.熟练掌握能见度集合预报算法，理解气象预报的基本原理。
4.按照任务目标和任务内容完成研究，确保研究结果准确可靠。
5.写出符合科技论文写作规范的论文，并撰写技术报告。
五、任务时间
本次任务持续时间为3个月，具体时间安排如下：
第1个月：熟悉任务内容和方法，搜集相关文献资料，并进行初步的数据处理。
第2个月：使用WRF模式进行尺度数值模拟，分析模拟结果，探究浓雾天气的演化规律。
第3个月：采用能见度集合预报算法进行预测，分析不同气象要素对浓雾过程的影响，并提出改进浓雾预报模型的建议，撰写论文和技术报告。
六、任务保障
本次任务将安排专业的技术人员进行指导，提供必要的数据和设备，确保研究的顺利进行。
预算经费：20万元
承担单位：气象局
执行人：XXX