基于声学测温与神经网络的炉膛污染在线监测研究的任务书.docx

基于声学测温与神经网络的炉膛污染在线监测研究的任务书
任务书
任务名称：基于声学测温与神经网络的炉膛污染在线监测研究
任务目标：
1.探究声学测温技术在炉膛污染监测中的应用，建立基于声学测温的污染在线监测模型；
2.研究神经网络算法在炉膛污染监测中的应用，建立基于神经网络的污染分类模型；
3.结合声学测温技术和神经网络算法，实现炉膛污染在线监测。
任务内容：
1.调研与文献综述
（1）对声学测温技术在炉膛污染监测中的应用进行调研，了解其测温原理、优缺点、适用场景等方面的知识；
（2）对神经网络算法在分类问题中的应用进行调研，了解其机理、算法类型、应用场景等方面的知识。
2.实验设计与数据采集
（1）确定实验样本的炉膛类型、污染种类、测量位置和温度范围等参数，并设计专用测量系统；
（2）针对不同污染种类，设计不同的试验方案，采集相应的声学测温数据和神经网络分类数据。
3.数据预处理与模型建立
（1）对采集的声学测温数据进行预处理，包括去噪、滤波、特征提取等步骤；
（2）建立基于声学测温数据的污染在线监测模型，考虑模型的稳定性和准确性；
（3）对采集的神经网络分类数据进行预处理，包括数据清洗、转换、缩放等步骤；
（4）建立基于神经网络的污染分类模型，包括网络结构的设计、参数调优等步骤。
4.实验验证与模型评价
（1）利用建立的声学测温模型和神经网络分类模型分别对采集的数据进行预测与分类；
（2）对预测结果和分类结果进行评价，包括准确度、召回率、误差等指标；
（3）根据评价结果，对模型进行调整和优化，并重新进行实验验证。
任务要求：
1.在文献综述和实验设计方面，要有较强的独立思考和分析能力，考虑问题全面，提炼出有价值的信息；
2.在实验设计和数据分析方面，要具备相关专业的基础知识和实验技能，能够熟练操作相应的仪器设备；
3.在建模和数据处理方面，要具备计算机科学和数学等方面的知识，掌握相关软件工具和编程语言；
4.在实验验证和模型评价方面，要严谨认真，客观分析数据，对实验结果进行准确的评估和解释。
任务时间：
本任务的周期为6个月，具体时间安排如下：
第1-2个月：文献综述和实验设计。
第3-4个月：数据采集和模型建立。
第5个月：实验验证和模型评价。
第6个月：撰写研究报告和论文。
任务成果：
1.炉膛污染在线监测模型和污染分类模型。
2.实验数据和数据分析报告。
3.研究报告和相关论文。
任务经费：
本任务的经费为30万元，包括设备采购、实验费用、材料费用、人员费用等方面的支出。
任务负责人：
XXX
研究团队成员：
XXX，XXX，XXX，XXX。
任务承担单位：
XXX大学