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建立肝细胞癌患者术前预测微血管癌栓模型及合并微血管癌栓预后模型的研究的综述报告
概述：
肝细胞癌（HCC）是肝癌的最常见形式之一，是全球范围内最主要的肝脏疾病之一。它通常与肝硬化、乙型肝炎病毒和丙型肝炎病毒感染有关。微血管癌栓（MVI）是指癌细胞侵入肝内小血管并形成血管栓塞的形式之一，是肝癌的主要病理学指标之一。早期识别和治疗微血管癌栓是HCC患者预后的重要因素之一。本篇综述文章主要讨论了肝癌患者预测微血管癌栓的影响因素和预测模型以及合并微血管癌栓预后的影响因素和预测模型。
预测微血管癌栓模型：
微血管癌栓是肝癌患者预后评估的重要指标之一，因此，建立预测模型以检测微血管癌栓的发生可能性，对于患者的治疗和生存预后有着重要的意义。
1.临床指标预测模型：
临床指标预测模型是最常用的预测微血管癌栓的方法。临床指标包括年龄、性别、癌肿大小、AFP水平、BCLC分期、肝硬化、肝功能等指标。Cai等人利用单变量和多因素分析建立了预测MVI的回归模型，其中发现AFP、肝硬化和BCLC分期是独立影响MVI的因素。JiminHe等人也通过分析预测微血管癌栓的主要因素，建立和验证了一种特异性高且稳定的模型来预测患者的微血管癌栓。
2.影像学指标预测模型：
在预测微血管癌栓方面，影像学是一种常用方法，通常利用MRI、CT和放射性同位素扫描等方法来识别微血管癌栓在肝脏中的位置和范围。XiaolongQi等人采用支持向量机建立的一种基于三维图像的预测模型，可以对微血管癌栓进行有效的预测。此外，胡俊琛等人基于CT图像的特征值，开发了一个基于深度学习算法的模型，用于预测HCC合并微血管癌栓的风险。
3.分子生物学指标预测模型：
越来越多的证据显示，分子生物学指标可以用于预测微血管癌栓的可能性。许多研究表明，肝癌中的几个信号通路参与了微血管癌栓的发生，如p53、基质金属蛋白酶-9、Akt和EGFR等。MinLiu等人使用PCR阵列技术和单因素分析，成功建立一个分子预测模型，可在术前识别微血管癌栓的可能性。
合并微血管癌栓预后模型：
直接证据表明，微血管癌栓的存在是影响HCC患者生存预后的主要因素之一。因此，建立预测模型以预测合并微血管癌栓的预后具有临床重要性。
1.临床指标预测模型：
临床指标预测模型是预测合并微血管癌栓预后最常用的方法。许多研究表明，AFP水平、BCLC分期、肝硬化分级和肝功能状态等临床因素对患者的生存预后有着重要的影响。Wang等人采用多元逻辑回归分析，构建了预测的HCC合并微血管癌栓患者生存率的模型，并以生存数据随时间的推移和准确性来评估预测模型的有效性。结果发现，预测模型的灵敏度达到80.4%。
2.分子生物学指标预测模型：
随着分子生物学的进展，特定分子标志物被证明与微血管癌栓相关，从而影响HCC的生存预后。研究表明，肝癌中的一些基因表达水平与微血管癌栓的存在密切相关，例如VEGFR2、MMP2、CD31等。Lu等人在对具有微血管癌栓的HCC患者进行了基因表达水平研究后，发现高表达的VEGFR2和CD31与患者预后较差相关。
结论：
微血管癌栓的存在直接影响着HCC患者的预后，对预测其即将发生的可能性及预测患者生存预后的影响因素进行研究是至关重要的。本文综述了预测微血管癌栓风险和合并微血管癌栓患者生存预后的预测模型及其相关的影响因素，在临床实践中这些预测模型可以提供无创或低创检查方法，以及有效地优化患者的治疗方案，从而提高肝癌患者的生存率。