基于磁共振信息的高质量光声断层成像方法研究的任务书.docx
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基于磁共振信息的高质量光声断层成像方法研究.docx
基于磁共振信息的高质量光声断层成像方法研究基于磁共振信息的高质量光声断层成像方法研究摘要:光声断层成像(PhotoacousticTomography,PAT)作为一种新兴的生物医学成像技术,具有高分辨率和深层成像能力的优势。然而,由于光声信号的强衰减和散射,PAT在深层成像方面还存在一定的挑战。因此,结合磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)的高空间分辨率和组织对比度优势,可以提高光声断层成像的质量。本文主要研究了基于磁共振信息的高质量光声断层成像方法,通过合理选择光声探
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基于磁共振信息的高质量光声断层成像方法研究的任务书一、研究背景随着现代医学技术的不断发展,尤其是成像技术在临床医学中的应用越来越广泛,成像技术的发展至关重要。其中,磁共振成像技术和光声成像技术是医学图像处理领域中的两个比较成熟的技术。磁共振成像技术以优异的对人体软组织成像效果而著称,而光声成像技术则在血流成像和分子成像等方面表现出色。磁共振成像技术和光声成像技术的优点各具特色,在一定程度上可以互补,所以将两者结合起来是一种有效的方法。光声断层成像(photoacoustictomography,PAT)作
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光声断层成像的多约束迭代重建方法研究的任务书任务书题目:光声断层成像的多约束迭代重建方法研究一、背景近年来,随着医疗技术的不断发展,医学成像技术也得到了广泛应用。其中光声断层成像技术(photoacoustictomography,PAT)由于其高分辨率、对生物组织具有良好的穿透性、非侵入性等特点,已成为医学成像技术领域的热门研究方向之一。在光声成像中,光学吸收系数和声速等参数对成像质量有着决定性的影响。目前,基于逆算法和反演算法的重建方法已被广泛运用于光声成像中,但是由于患者的生理和病理特征复杂,重建出
基于深度学习的高性能光声断层成像重建算法研究的任务书.docx
基于深度学习的高性能光声断层成像重建算法研究的任务书任务书课题名称:基于深度学习的高性能光声断层成像重建算法研究一、任务概述光声断层成像(photoacousticcomputedtomography,PACT)是一种新兴的生物医学成像技术,它结合了光学和声学成像的高分辨率优势,同时又规避了光学成像的深度限制和声学成像的低分辨率问题,因此在生物医学领域具有广泛的应用前景。在PACT技术中,重建算法是实现高质量成像的核心,目前已有不少算法被提出,其中基于有限元方法的迭代反演算法是比较常用的一种。但是该算法在
一种基于DAS的海洋光声断层成像方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于DAS的海洋光声断层成像方法及系统,该系统包括:激光器、飞行器、特种光缆、深度可控浮筒、DAS以及图像重构模块。其中飞行器装载的激光器产生脉冲激光,照射在设定的海洋区域,在光声效应的作用下转换成的超声波;特种光缆围绕设定海洋区域,深度可控浮筒设置在特种光缆上,控制特种光缆的入水深度;DAS与特种光缆连接,通过特种光缆接收超声信息;图像重构模块根据DAS处理后的超声波信息重构出特种光缆所围海洋区域的断层图像。本发明通过光声断层成像技术获得海洋中盐分、温度和生物群情况,具有全三维、高精度的