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面向边缘计算的群体视频编码技术研究的任务书
一、题目
面向边缘计算的群体视频编码技术研究
二、任务背景
随着网络与计算技术的不断发展，视频数据也越来越受到人们的关注。当前，视频数据被广泛应用于在线教育、远程医疗、智能交通等领域。但是，传统的视频编码技术面临着一些困难和挑战，比如在边缘计算环境下，由于网络带宽、存储容量和计算能力受限，传统的群体视频编码技术在实际应用中存在一些问题，如编解码延迟大、传输带宽大等。为了解决这些问题，需要研究面向边缘计算的群体视频编码技术。
三、任务目标
本研究的主要目标是研究面向边缘计算的群体视频编码技术，包括低延迟编解码、有损压缩、自适应码率控制、视频质量评估等方面。
具体任务如下：
（1）研究并分析目前主流的群体视频编码算法，掌握群体视频编码技术的基础知识和理论基础。
（2）理解边缘计算环境下的网络特点，分析群体视频编码在边缘计算环境下存在的问题，如编解码延迟大、传输带宽大等。
（3）针对边缘计算环境下的网络特点和问题，研究低延迟编解码、有损压缩、自适应码率控制、视频质量评估等方面的群体视频编码技术，并进行实验验证。
（4）提出面向边缘计算的群体视频编码算法，并进行算法效果比较和性能评估。
四、研究方法
本研究采用文献资料调研、分析实验、算法提出等方法，具体内容如下：
（1）文献资料调研：对当前主流的群体视频编码技术进行文献资料调研，掌握群体视频编码技术的基础知识和理论基础。
（2）分析实验：针对边缘计算环境下的网络特点和问题，开展低延迟编解码、有损压缩、自适应码率控制、视频质量评估等方面的实验，并进行算法效果比较和性能评估。
（3）算法提出：结合文献资料调研和分析实验结果，提出面向边缘计算的群体视频编码算法，并进行算法效果比较和性能评估。
五、预期结果
本研究的预期结果如下：
（1）分析群体视频编码技术的基础知识和理论基础，掌握群体视频编码技术的核心算法。
（2）深入了解边缘计算环境下的网络特点和问题，为优化群体视频编码做好铺垫。
（3）研究低延迟编解码、有损压缩、自适应码率控制、视频质量评估等方面的群体视频编码技术，并进行实验验证，为提出面向边缘计算的群体视频编码算法做好准备。
（4）提出面向边缘计算的群体视频编码算法，并进行算法效果比较和性能评估，为边缘计算环境下群体视频编码应用提供可行的技术方案。
六、进度安排
本研究的进度安排如下：
第一阶段（1-2个月）：文献资料调研，了解群体视频编码技术的基础知识和理论基础。
第二阶段（2-3个月）：分析实验，针对边缘计算环境下的网络特点和问题，开展低延迟编解码、有损压缩、自适应码率控制、视频质量评估等方面的实验，并进行算法效果比较和性能评估。
第三阶段（3-4个月）：算法提出，结合文献资料调研和分析实验结果，提出面向边缘计算的群体视频编码算法，并进行算法效果比较和性能评估。
第四阶段（1个月）：撰写研究报告和论文，汇总研究成果。
七、参考文献
[1]黄绍铭,何乐,张德荣,etal.群体视频编码技术研究综述[J].通信技术,2012,45(2):1-8.
[2]程黎明,徐海峰,李军,等.基于H.264编码的分布式视频编码技术[J].计算机应用研究,2012,29(2):493-496.
[3]操作系统,2006,27(1):147-150.
[4]计算机应用,2002,22(9):40-42.
[5]刘丽庆,周志颖.一种应用于视频编码的有损压缩算法研究[D].北京邮电大学,2019.
[6]SnellmanM.,ShirvanianM.,HarjuJ.,etal.Multicast-AssistedMulti-ViewVideoCodingforWirelessMeshNetworks[J].IETCommunications,2009,3(6):914-924.