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面向边缘计算的群体视频编码技术研究的开题报告
一、选题背景
随着计算机网络技术的发展，云计算和边缘计算逐渐成为计算机技术发展的主流方向之一。在群体视频通信中，高清视频的传输、编解码和展示都需要海量的计算和存储资源，但云计算的计算能力无法直接满足群体视频通信的需求。而边缘计算作为一种新型的计算模式，可以在网络边缘设备上提供计算和存储服务，使得群体视频通信的计算和存储资源更加充分地利用，同时也大大降低了网络延迟和带宽占用等问题。
在边缘计算环境下，群体视频编码技术扮演着核心的角色。群体视频编码技术可以将不同的视频数据进行并行编码，从而提高编码效率和速度，并且减少网络带宽占用。因此，群体视频编码技术的研究已经成为学术界和工业界的一个热点问题。
二、研究目的和意义
本课题的研究目的是针对边缘计算环境下的群体视频编码技术进行研究和探讨。具体来说，本研究将从以下三个方面进行探究：
1.针对边缘计算环境下的资源限制，探究一种适合边缘计算环境的群体视频编码算法，以提高编码效率和速度。
2.研究并发控制技术在群体视频编码中的应用，以达到在边缘计算环境下提高并行编码效率和速度的目的。
3.探究群体视频编码和边缘计算技术的深度融合，以实现更高效的群体视频通信服务。
本研究的意义在于：
1.探索在边缘计算环境下的群体视频编码技术，可以提高编码效率和速度，降低网络延迟，进而提升群体视频通信的质量。
2.研究并发控制技术在群体视频编码中的应用，可以更充分地利用网络带宽和计算资源，提高编码效率和速度。
3.深度融合群体视频编码技术和边缘计算技术，可以大大提高群体视频通信的性能和服务质量，进而推动通信行业的发展。
三、研究内容和研究方法
1.研究内容
（1）对边缘计算环境下群体视频编码技术的研究现状进行调研和总结，明确群体视频编码在边缘计算环境下的研究难点和问题。
（2）设计一种适合边缘计算环境下的群体视频编码算法，以提高编码效率、并行编码速度和节省网络带宽。
（3）研究并发控制技术在群体视频编码中的应用，进一步提高编码效率和速度。
（4）深度融合群体视频编码技术和边缘计算技术，以实现更高效的群体视频通信服务。
2.研究方法
（1）文献调研法：通过查阅相关论文和参考资料，了解边缘计算环境下的群体视频编码技术的研究现状和趋势。
（2）实验研究法：通过在边缘计算环境下进行实验研究，获得性能数据和分析结果，以验证所提出的群体视频编码技术的有效性和可行性。
（3）数学建模法：采用数学建模的方法，对群体视频编码算法进行建模和分析，以优化编码效率和速度。
四、研究预期成果
1.提出适合边缘计算环境下的群体视频编码算法，以提高编码效率和速度。
2.研究并发控制技术在群体视频编码中的应用，进一步提高编码效率和速度。
3.实现群体视频编码和边缘计算技术的深度融合，以实现更高效的群体视频通信服务。
4.发表相关论文，并在相关技术会议上进行报告和交流。
五、研究经费和时间安排
本研究的经费主要用于购买硬件设备、实验室开支和出差等相关费用，总预算为10万元。时间安排为两年，其中第一年主要用于文献调研和算法设计，第二年主要用于实验验证和算法优化。
六、研究团队和指导老师
本研究由一名博士生和一名硕士生联合完成，指导老师为计算机学院的王教授和肖教授。研究团队将注重团队合作和交流，共同推进研究工作的进展和完成。