混沌时间序列分析及在铁路货运量预测中的应用研究的任务书.docx

混沌时间序列分析及在铁路货运量预测中的应用研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着我国铁路货运水平不断提高，铁路货物运输量不断增长，预测铁路货运量成为保障铁路运输安全和有效运营的关键。而混沌时间序列分析作为一种新颖的预测方法，在铁路货运量预测中的应用也越来越受到关注。
二、研究内容
1.混沌理论的基础知识：介绍混沌理论的概念、定义、基本特征等，以及混沌时间序列分析的基本思路和方法。
2.铁路货运量预测模型的构建：通过分析铁路货运量的发展趋势和影响因素，建立铁路货运量的预测模型，并考虑混沌时间序列分析的应用，提出相应的算法。
3.样本数据分析：收集相关的铁路货运量数据进行分析，采用混沌时间序列分析的方法对数据进行处理，通过对不同年份和不同区域的铁路货运量进行分析，预测未来的货运量。
4.构建预测系统：将预测模型、算法和样本数据分析结果进行整合，构建一套完整的铁路货运量预测系统，为铁路运输管理部门提供科学的管理依据。
三、研究目标
1.全面掌握混沌时间序列分析的基本概念和方法。
2.建立铁路货运量预测模型，提出相应的算法和预测标准。
3.收集相关的铁路货运量数据进行分析，预测未来的货运量。
4.构建完整的铁路货运量预测系统，为铁路运输管理部门提供科学的管理依据。
四、研究计划
1.文献调研及实地调查：2022年1月-2022年3月
2.混沌时间序列分析理论及方法学习：2022年4月-2022年5月
3.铁路货运量预测模型的建立和算法的提出：2022年6月-2022年8月
4.样本数据分析：2022年9月-2022年11月
5.构建预测系统：2022年12月-2023年2月
6.论文撰写及答辩：2023年3月-2023年5月
五、研究成果
研究成果将以论文的形式进行撰写，主要内容包括混沌时间序列分析、铁路货运量预测模型建立及样本数据分析等，同时还将构建铁路货运量预测系统。该研究成果将为铁路运输行业提供科学的管理依据和参考。
六、任务分工
本研究任务主要由指导教师指导学生完成，具体任务如下：
1.指导教师：对学生的研究方向和研究内容进行具体的指导，协助学生选择文献、分析样本数据等。
2.学生：主要负责文献调研、实地调查、混沌时间序列分析理论及方法学习、铁路货运量预测模型的建立和算法的提出、样本数据分析、构建预测系统、论文撰写及答辩等任务。
七、参考文献
1.陈慧华.混沌时间序列分析及其在空间数据预测中的应用研究[J].测绘与空间地理信息,2015,38(09):107-112.
2.李超.基于混沌时间序列分析的路网交通流量预测研究[D].山东科技大学,2017.
3.周德勇.基于混沌时间序列分析的可再生电源发电量预测研究[D].天津大学,2016.
4.李丹丹.应用混沌时间序列预测LNG价格[J].中国液化气,2017(07):16-19.
5.赵一玮.基于混沌时间序列分析的河流水位预测研究[J].检验与测试技术与仪器,2016(11):97-100.