风能资源数值模拟及其在中国风能资源评估中的应用研究的任务书.docx

风能资源数值模拟及其在中国风能资源评估中的应用研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着能源需求不断增加，清洁能源已成为解决传统能源问题的重要途径。风能是一种可再生、无污染等优势明显的清洁能源，近年来，全球风能开发不断扩大，国内外市场需求持续增加。但是，风能的分布受到多种自然和人为因素的影响，如地形、气候、地理位置等，为有效地利用风能资源，需要进行精确的风能资源评估。
风能资源的数值模拟是风能资源评估的重要方法之一，对获取精确的风能资源数据具有重要的意义。通过数值模拟方法，可以对风能资源进行综合评估，得出精确的风能资源分布和风速分布数据，为风电项目选址以及风电装机容量的确定提供可靠依据。
本课题旨在通过对中国风能资源的数值模拟及应用研究，提供更加精准、可靠的风能资源评估数据，为风能产业的发展提供支持。
二、任务要求
1.掌握风能资源数值模拟的基本原理和方法，包括地形平差、气象场模拟等。
2.了解国内外风能资源数值模拟研究现状和发展趋势，查阅相关文献资料，分析国内外风能资源分布特征。
3.收集国内外风能资源数据，建立风能资源数据库，包括风速、风向、气温、湿度等重要气象观测数据，并对数据进行分析、筛选、加工和处理。
4.基于国内外风能资源数据和先进的数值模拟技术，构建中国风能资源数值模拟模型，并进行模型验证。在此基础上，进行风能资源评估，绘制风玫瑰图、风速分布图、风功率密度图等风资源分布信息。
5.对中国风能资源进行详细分析和评估，包括占地面积、装机容量、发电量等，为风电项目选址、设计以及后续运营提供科学依据。
6.编写研究报告，汇总研究成果、分析结果和应用价值，提出建议和意见，为中国风能产业的可持续发展提供指导意见。
三、预期成果
1.完成中国风能资源数值模拟，并根据模型得出的数据，绘制风玫瑰图、风速分布图、风功率密度图等风能资源分布信息。
2.对中国风能资源进行详细分析和评估，提出风电项目选址、设计以及后续运营的建议和指导意见，为中国风能产业的可持续发展提供支持。
3.编写研究报告，总结研究成果、分析结果和应用价值，为风能资源模拟及评估提供新的思路和方法。
四、研究方法
1.文献调研法：通过查阅文献，了解国内外风能资源数值模拟研究现状和发展趋势，为研究提供参考依据。
2.数据采集和处理法：收集国内外风能资源数据，建立风能资源数据库，对数据进行筛选、加工和处理，为模型的构建提供基础。
3.数值模拟法：基于收集的风能资源数据，采用热力学模型、流体力学模型等先进技术，构建中国风能资源数值模拟模型，并进行模型验证。
4.数据分析和处理法：对数值模拟得到的风能资源数据进行分析和处理，得出风能资源的分布、风速分布、风功率密度等信息，为后续评估提供数据支持。
五、研究计划
1.第一阶段：2019年11月-2020年2月
文献调研和数据收集：查阅国内外相关文献、收集风能资源数据、建立风能资源数据库。
2.第二阶段：2020年3月-2020年6月
数值模拟模型构建和模型验证：基于风能资源数据和先进的数值模拟技术，构建中国风能资源数值模拟模型，并进行模型验证。
3.第三阶段：2020年7月-2020年10月
风能资源评估和结果分析：对中国风能资源进行详细分析和评估，提出建议和意见，并绘制风玫瑰图、风速分布图、风功率密度图等风能资源分布信息。
4.第四阶段：2020年11月-2021年1月
编写研究报告并完成项目总结。
六、研究团队
本研究计划由南京大学能源与环境研究院主持，研究团队由高级工程师、助理研究员等多名专业人员组成。研究团队将充分发挥各自的专业特长，协作完成研究任务。
七、预算和经费来源
本研究计划的总经费为100万元，由南京大学提供研究经费支持。
八、成果应用
本研究计划成果主要应用于风能资源评估和风电项目选址，为风电产业的发展提供技术支持和决策依据。研究成果可在相关政府部门、企业、科研院所等平台和会议上进行宣传和推广，推动清洁能源产业的可持续发展。
以上就是本研究计划的任务书，希望能够得到批准，并取得实际成果。