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基于WAsP模式的风能资源评估数值方法研究的任务书
一、研究背景和意义
随着能源需求的不断增加，人们对可再生能源的关注度不断提高。在可再生能源中，风能是一种具有广泛应用前景的清洁能源，其利用率受到风速和风能密度等因素的影响。因此，精确的风能资源评估对于风电场的建设和风能开发具有重要意义。
WAsP（WindAtlasAnalysisandApplication）模式是一种用于风能资源评估的常用工具，其基本理论为中心限制模型。尽管该模式具有一定的局限性，但是在实践中已取得了良好的应用效果。
本研究旨在结合WAsP模式，建立一种基于风能资源评估的数值方法，具体包括选取适宜的评估指标、采集合适的数据、运用WAsP模式进行数值模拟等，为提高风能资源评估的准确性和可靠性提供一定的参考。
二、研究内容和方案
（一）研究内容
1.精选风能资源评估指标，分析不同指标的适用范围和优缺点，确定最优指标。
2.收集相关数据，包括地形地貌、气象、地理信息等，进行预处理和分析，制定数值模拟方案。
3.建立数值模拟模型，选用WAsP模式进行风能资源评估，模拟不同地点、不同高度、不同地形条件下的风能分布情况。
4.对模型进行验证和优化，根据实际数据调整模型参数，提高模型的准确性和可靠性。
5.对模型进行扩展，加入不同因素，如测量仪器误差、地形地貌变化、气象条件变化等，进一步提高模型的适用性和实用性。
（二）研究方法
1.文献资料搜集法：通过查阅相关文献、资料等，收集和了解与研究内容有关的信息。
2.实地采集法：通过对风电场等实际场地的调查和测量，获取实际数据。
3.模拟计算法：采用WAsP模式进行数值模拟，建立风能资源评估模型。
4.统计分析法：对模拟数据进行统计和分析，验证模型的准确性和可靠性。
（三）研究时间安排
1.第1-2周：文献调研和梳理。
2.第3-5周：数据采集和预处理。
3.第6-8周：建立数值模拟模型。
4.第9-11周：对模型进行验证和优化。
5.第12-14周：模型扩展和适用性分析。
6.第15-16周：撰写研究报告。
（四）研究成果
1.研究报告：包括研究背景、研究内容、研究方法、研究结果分析等内容。
2.数值模拟模型：基于WAsP模式建立的风能资源评估模型。
3.数据资料：收集和分析的相关数据资料。
三、参考文献：
1.Meissner,C.,Hahmann,A.N.,&Hasager,C.B.(2015).Awindatlasanalysisandapplicationprogram(WAsP)toolboxforwindresourceassessment.EnvironmentalModelling&Software,74,183-195.
2.Stathopoulos,T.,Akantziliotou,C.,&Vouitsis,I.(2013).PredictionofwindenergypotentialincomplexterrainusingWAsP.JournalofWindEngineering&IndustrialAerodynamics,123,96-108.
3.Mylonas,P.,&Nastos,P.T.(2018).WindenergypotentialestimationincomplexterrainareasusingWAsP:ThecaseofaGreekisland.SustainableEnergyTechnologiesandAssessments,28,202-211.