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面向Web服务组合的服务QoS评价技术的研究的任务书
任务书
题目：面向Web服务组合的服务QoS评价技术的研究
背景：
随着Web服务技术的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始选择使用Web服务来构建自己的应用和系统。在这个过程中，Web服务的质量和性能显得尤为重要。然而，目前对Web服务的质量和性能评价还没有一个统一和完整的标准和方法，特别是对于由多个Web服务组合而成的大型系统的质量评价更是缺乏有效的方法。
因此，本次任务的研究目的在于探究一种面向Web服务组合的服务QoS评价技术，以实现对整个系统的质量和性能的全面评估。
研究内容：
1.Web服务组合质量评价
(1)Web服务组合质量的定义，包括服务可靠性、服务可用性、服务吞吐量、服务响应时间、服务安全性等方面。
(2)Web服务组合的质量评价模型设计，包括评价指标、权重、计算方法等方面。
(3)Web服务组合的质量评价方法，包括基于统计学、基于数据挖掘、基于机器学习等技术方面。
2.Web服务组合性能评价
(1)Web服务组合的性能分析，包括性能指标的定义、实验环境建立、性能测试方案设计等方面。
(2)Web服务组合的性能测试方法，包括基于负载测试、基于压力测试、基于并发测试等技术方面。
(3)Web服务组合的性能评价模型，包括性能指标的权重、计算方法等方面。
3.Web服务组合质量与性能的综合评价
(1)Web服务组合质量和性能综合评价方法。
(2)基于综合评价方法对Web服务组合的整体质量和性能进行评估，并提出相应的改进方法。
(3)实验数据的收集、整理和分析。
4.相关技术的研究
(1)Web服务组合技术的研究和应用。
(2)Web服务质量保障技术的研究和应用。
(3)相关机器学习、数据挖掘和智能算法的研究和应用。
研究目标：
(1)提出一种基于Web服务组合的服务QoS综合评价方法，能够全面评估整个系统的质量和性能。
(2)利用所提出的方法对多个Web服务组合而成的实际系统进行评估，并提出相应的优化方案。
(3)扩展所提出的方法，支持对具有动态变化的Web服务组合的质量和性能进行评估和优化。
主要研究内容和技术路线：
1.Web服务组合质量评价
(1)定义Web服务组合质量指标和计算方法。
(2)设计Web服务组合质量评价模型。
(3)实现Web服务组合的质量评价方法。
2.Web服务组合性能评价
(1)执行性能测试实验。
(2)分析性能测试数据，并提出性能指标和权重。
(3)设计Web服务组合性能评价模型。
3.Web服务组合质量与性能的综合评价
(1)分析质量和性能评价数据。
(2)利用机器学习、数据挖掘等技术，研究综合评价方法。
(3)设计Web服务组合质量与性能的综合评价模型。
4.相关技术的研究
(1)学习Web服务组合和Web服务质量保障技术。
(2)学习机器学习、数据挖掘和智能算法等相关技术。
(3)进行实验和测试，并整合所学知识。
参考文献：
[1]RongLiu,JieZhang,JieLi,etal.ASurveyofQoS-BasedWebServiceSelectionMethods,ACMComputingSurveys,2016,48(5),pp.1-41.
[2]HuJ,ShenW,WangJ,etal.QoS-awarewebservicecomposition:ageneticalgorithmapproach.In:Proceedingsofthe9thinternationalconferenceonWebservices,2011,pp.231-238.
[3]H.-G.Hegeringetal.(Eds.):ICNS2009,SCI253,pp.207–221,2009.
[4]ChunyanLi,GuangxueYue,MengyaLiu,etal.AQoSEvaluationApproachofWebServiceBasedontheImprovedFuzzyAHP,MathematicalProblemsinEngineering,2017,pp.1-20.
[5]KarunamurthyP,AlexP,BalakrishnanR,etal.EvaluatingServiceQualityofWebServicesUsingLatentDirichletAllocation[C].In:ProceedingsoftheSixthInternationalWorkshoponSemanticWebApplicationsandToolsforLifeSciences,2013,pp.31-40.
研究计划：
1.第一年
(1)完成Web服务组合质量评价指标和计算方法的规划和设计，完成Web服务组合质量评价模型