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面向Web服务组合的服务QoS评价技术的研究的开题报告
一、研究背景
随着Web服务的广泛应用，越来越多的服务被发布和组合为新的服务。服务组合可以满足用户需求，同时也可以满足业务流程中的需求。但是，Web服务的质量引起了人们的重视。特别是在服务组合方面，QoS(QualityofService)评价是非常重要的。服务组合的QoS评价包括了多个方面，例如响应时间、可靠性和安全性等。因此，研究面向Web服务组合的服务QoS评价技术，是当前的研究热点之一。
二、研究目的和意义
本研究旨在探究面向Web服务组合的服务QoS评价技术，开发一种可行的方法以评估Web服务的质量，并提出一种有效的服务组合算法来组合服务以满足用户的QoS需求，从而提高系统的性能和可靠性。其意义在于:
1.提高Web服务的可靠性和性能。通过对服务的QoS评价，可以减少因不稳定的服务而导致的服务故障和延迟。
2.提高服务的适用性。通过服务组合算法，可以根据用户需求将不同的服务组合成一个更强大的服务，以满足用户的需求。
3.为企业提供更好的服务质量保证。通过对服务的QoS评价，能够改进服务管理流程，提高企业服务的质量和效率。
三、研究内容和研究方法
本研究的主要内容包括：
1.对当前服务组合的QoS评价方法进行综述和评估。通过研究相关文献，了解当前流行的Web服务组合的QoS评价方法，分析其优缺点，并进一步深入探究如何提高其评价效果。
2.开发一种面向Web服务组合的服务QoS评价算法。基于现有的算法，研究并构建一个更精确、更可靠的QoS评价算法。
3.提出一种有效的服务组合算法。建立优化模型，根据用户的需求和多个服务的QoS值来组合服务，以最大化满足用户需求和提高服务质量。
4.在实验中验证算法的可行性和有效性。通过对不同的服务组合进行测试，验证算法的有效性和可行性。
研究方法包括文献研究、数学建模、算法设计、实验验证等。
四、预期成果
本研究预期能够实现以下成果：
1.提出一种面向Web服务组合的服务QoS评价技术，能够有效提高服务质量。
2.提出一种有效的服务组合算法，能够根据用户需求自适应地组合服务，并提高服务质量。
3.在相关领域发表研究论文，提高学术水平。
五、研究计划
本研究预计的时间安排如下：
第一年：调研Web服务组合的QoS评价方法，分析和总结现有的评价方法并提出改进方案。基于现有的算法构建一个更精确可靠的QoS评价算法。
第二年：开发一种有效的服务组合算法，并建立相关模型。然后就模型进行实验优化。
第三年：在实验中验证算法的有效性。对比算法与其他算法的性能，发表相关相关论文。最后展望未来的研究方向。
六、参考文献
1.Shi,W.,&Liu,C.(2010).QualityofServiceEvaluationforWebServiceComposition.IJCSNS,10(7),201.
2.Wei,R.,Zhang,P.,&Zhou,F.(2015).AnovelQoSevaluationmodelforwebservicescomposition.ClusterComputing,18(1),259-273.
3.Chauhan,A.,&Sevakula,R.K.(2011).QoSevaluationinwebservicecomposition:asystematicreview.JournalofComputerScienceandTechnology,26(2),187-211.
4.Liu,Z.,&Wang,Y.(2011).QoSevaluationofwebservicecomposition:currentreviewandfuturedirections.JournalofComputerScienceandTechnology,26(2),212-225.
5.Lin,Y.,&Zhou,Q.(2016).AhybridalgorithmforwebservicescompositionbasedonQoSprediction.JournalofSystemsandSoftware,112,312-327.