2022大数据分析平台的需求报告 (4).doc

大数据分析平台的需求报告2015中国餐饮消费需求大数据分析报告“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素也是差评最高的因素。如何提升“口味”是餐饮发展重中之重。该报告从互联网数据洞察消费者需求为出发点以包括爬虫技术-信息归类算法-情感判断算法在内的智能语义分析处理方法为研究方法对线上点评大数据进行分析在餐饮业消费者研究领域此种多维度调研方法尚属首例为大数据在餐饮行业应用的典范。在社交媒体发达的今天餐饮消费者已经逐渐形成了实时点评的习惯。从餐饮点评网站――大众点评的评论数量来看近两三年来用户的评论数量有较大的增加：从2013年评论3000万条到2015年年初点评数量就已经达到了6000万条。与传统的调研不同线上点评的数据量非常庞大可覆盖到各品类、各地区的消费者意见从大数据角度更完整地把握消费者需求。成熟的语义分析技术可大大提升大数据的梳理、解读效率可实现对非结构化的中文语句进行系统化地梳理：完整抓取、准确的断句、精准的情感判断及归类对大数据的评论解读可以更加快速和到位优化分析效率。此报告抓取了北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉和成都八个城市的点评数据对中式正餐、中式快餐、西式简餐以及新兴餐饮品类典型案例-烤鱼进行了消费者需求画像共抓取了57万条在线点评通过口味、服务、环境、地理位置、优惠/团购、上菜速度、等位、性价比等八个维度进行分析是当前国内餐饮消费者喜好和差评的真实写照。中国饭店协会韩明会长表示今天的中国餐饮业进入动力转换、结构转型的新时期在互联网+和大众消费主导的双重推动下餐饮企业的适应环境面临全新的颠覆性挑战。面对新的挑战餐饮企业不仅需要产品的转型、服务的转型、营销方式的转型最关键的是根本上的理念转型在科学分析、精准提炼基础上真实判断新一代的消费群体的差异化和特色化需求。此报告不仅仅可以对当前餐饮业的经营、管理、质量、出品、营销提供指导更主要的帮助餐饮业投资者和经营者重新梳理他们对消费市场的理解和思考从而对今后的投资和经营战略提供科学的参考。报告研究发现“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素也是差评最高的因素。如何提升“口味”是餐饮发展重中之重。“服务”也属于差评率高的因素。对于逐渐成为餐饮消费的主力人群的80后90后新生代而言餐饮消费更趋向为“体验消费”。“优惠/团购”的关注度反而低于预期餐饮企业大力开展团购促销的经营方式值得反思。《2015中国餐饮消费需求大数据分析报告》研究重点及研究结果：由于85.2%的消费者在外就餐选择多为中式正餐和快餐此份报告以此为研究重点并以烤鱼为新兴餐饮代表做研究分析。八大指标中等位、上菜速度、地理位置是“便捷性”三大指标除等位外另外两个指标评论相对较少并且消费者一旦具备品牌意识品牌意识会弱化用户对地理位置的选择。基于消费者对八大维度关注程度不同报告对差评来源进行分析得到中式正餐、中式快餐、西式简餐的改进方向为：依据不同城市差异针对八大维度差异化对待。以下附关注因素、餐品在各程度现状及差评程度图表源自报告。从上表可以看出消费者最关注中式正餐口味但中式正餐等位差评最多的是等位可见中式正餐在等位方面有很大提升空间对这个维度的提升能够降低差评率提高用户黏性。现今出现在等位方面做出改进并取得一定成绩的有海底捞等。报告将烤鱼列为新兴餐饮其实是用烤鱼代表现今出现的垂直单品餐饮如夹克的虾、叫个鸭子、黄太吉等。这类细分餐饮品牌把控口味、降低选择品类、提高服务质量因此在当下很受欢迎。从上表数据来看尽管不同城市不同类型餐厅用户需求不同但口味是餐厅首要考量因素这也符合餐饮口味具有地域性特点。以烤鱼这一单品为例分析现今新兴餐饮口味是绝大多数餐厅最受关注的因素其次是服务和等位因此餐饮回归餐品本质本身十分重要。而团购等优惠措施带来的用户流量一旦对餐厅餐品有所不满会直接反馈到对口味的差评上去。此外尽管餐品品质是基础其他维度因素并非不受用户关注餐厅据自身情况提升某一维度将其变成自己的增量有助于提高效益和发展想象空间。内容总结（1）大数据分析平台的需求报告2015中国餐饮消费需求大数据分析报告“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素也是差评最高的因素（2）以下附关注因素、餐品在各程度现状及差评程度图表源自报告（3）现今出现在等位方面做出改进并取得一定成绩的有海底捞等（4）这类细分餐饮品牌把控口味、降低选择品类、提高服务质量因此在当下很受欢迎