2022大数据分析平台的需求报告.doc

大数据分析平台的需求报告基于高职院校教学督导共享平台大数据分析研究【摘要】近年来随着人类生活全面向互联网转移迎来了大数据时代。从所周知大数据已经不简简单单是数据大的事实了而最重要的现实是对大数据进行分析只有通过分析才能获取很多智能的深入的有价值的信息。本文针对基于高职院校教学督导共享平台大数据进行分析研究通过大数据分析提供有价值的决定性因素提高高职院校教育教学质量。【关键词】大数据数据分析高职院校教学督导【中图分类号】g71【文献标识码】a【文章编号】2095-3089（2016）04-0032-021.引言近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代教育大数据时代将会不可避免的到来。大数据的运用为教育改革和发展尤其是高职院校教学督导的开展提供了更为科学的依据。通过运用大数据技术对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享积累过去、分析现在、预测未来推动教学督导决策制定更加科学。通过运用大数据思维创新教学督导方式可改变教学督导手段单一、教学督导效率低下、对被督导教师造成不必要的负担等现状推动教学督导手段更加丰富。充分运用信息技术对教学督导报告的项目、结果进行整合分析形成客观全面、更具说服力的教学督导结果大数据准确判断各个系部在履行教学职责和提高教育质量方面存在的真实问题实现有效问责增强教学督导结果使用的权威性和准确性。2.数据统计与对比分析数据来源是基于高职院校教学督导共享平台数据先进行了数据采集、数据导入和预处理下面对9月-12月进行数据统计和对比分析。（1）课堂教学总体评价汇总对比分析课堂教学总体评价结果为：“优秀”9月为29.5%12月为25.7%；“良好”9月为63.2%12月为69.9%；“中等”9月为6.8%12月为4.4%；“差等”9月为1.1%12月下降到0.0%。9月份与12月份数据相比较：课堂教学质量评为优秀的教师人数百分比下降了3.8%评为良好的教师人数百分比提高了6.7%评为中等的教师人数百分比降低了2.4%得差的人12月份没有。（2）分项评价①教学态度评价在教学态度评价方面。“优秀”9月、11月有所降低因为9月为刚刚开学老师教学准备不充分有些老师和学生还没有把心收回来11月为学院开运动会老师精力有所分散加之学校检查没有跟上；10月、12月优秀有所提高这说明教师在遵守教学纪律、备课、教学认真、课堂组织、课堂纪律等方面都有所提高同时学院也加大了检查力度；“中”4个月没有；“差”只有1位老师督导组与本人进行了交流。②教学内容评价在教学内容评价方面。“优秀”9月最好10月份比较低11月、12优秀的两个月基本持平；10月良好增加了4.2%左右；“中等”9-12月分别是3.2%、1.0%、2.0%和1.8%；“差等”9-12月分别是1.1%、1.0%、1.0%和1.8%。这说明大部分老师在教学内容的把握上能较好得做到概念清楚定义准确授课重点突出对问题的阐述深入浅出难点、疑点内容讲解清楚；大多数老师能够理论联系实际充实教材内容；还有一些年轻教师重难点内容把握不准理论联系实际不够。③教学方法评价在教学方法方面：10月比9月“优秀”减少了14.0%11月初教务处有针对召开全体老师大会希望老师上课时能够因材施教在教学方法、师生互动方面要加强11、12月有所提高；“良好”10、12月最好9月最低；“中等”10月为3.1%、12月为4.4%教学方法掌控最好的月；得差的4个月份平均为0.4%属于正常。总体评价：大部分老师上课时能够因材施教在教学方法、师生互动方面有所提高。“优秀”减少了说明在突出学生为中心方面还要下功夫。④教学能力评价在教学能力方面：10月份“优秀”比9月增加了18.2%11、12月基本持平；“良好”10月比9月减少了16%11、12月基本持平；得差的9月为2.1%11月为1.0%。说明大多数老师在教学基本功、语言普通、感染力、驾驭课堂等方面都有所提高。⑤教学效果评价在教学效果方面：9月“优秀”最高10月最低；“良好”10、12月分别为75.0%、72.6%最高点；“中等”10月、12月为4.2%最低；“差”的9月为2.1%、10月1.0%。得优秀减少说明有部分老师与学生互动不好、ppt做得不好（图片太少、文字太多）学生学习兴趣不高思维不活跃效果就不好。3.小结通过对教学督导共享平台大数据分析提高教学督导决策的前瞻性和科学决策增强教学督导机制的科学性是当务之急。大