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基于iOS的WIFI室内定位技术研究的开题报告
一、选题背景
随着智能手机的普及，手机用户对于室内定位的需求越来越大。室内定位主要应用于商场、展览会、医院、机场、地铁等公共场所，使用户可以在室内定位自己的位置，查找目的地等，提高了用户的体验。
传统的GPS定位在室内使用效果较差，精度不高也不稳定。因此，近年来，基于WiFi信号的室内定位技术开始受到关注。它可以通过手机连接到室内WiFi路由器，利用WiFi信号的信号强度、频率等信息，进行室内定位。因此，对于开发基于iOS的WiFi室内定位技术，可以进一步完善室内定位技术，满足用户的需求。
二、研究目的
本研究旨在开发基于iOS的WiFi室内定位技术，并通过实验验证其精度和稳定性，以探索一种可行、高效的室内定位方案。
三、研究内容
1.研究目前常用的基于WiFi的室内定位技术，包括Fingerprinting、模型匹配和机器学习等方法，并进行比较分析。
2.分析iOS系统特点，研究iOS系统下WiFi定位的基本原理和实现方式。
3.设计并实现基于iOS的WiFi室内定位算法。通过收集Wi-Fi信号强度、频率等信息，采用Fingerprinting方法进行室内定位。
4.针对定位算法，进行实验测试，验证其精度和稳定性，与其他定位技术进行比较。
5.分析实验结果，提出优化和改进的方案，使定位算法更加精准、可靠。
四、研究意义
1.探索一种可行、高效的室内定位方案，满足用户的需求，提高用户的体验。
2.对于iOS系统和WiFi室内定位技术的研究，能够推进相关技术的发展进步。
3.为未来智能商务、智能医疗等领域的发展提供技术支持。
五、研究方法
本研究采用文献阅读、实验方法和数据分析等方法。通过文献阅读，对于常用的基于WiFi的室内定位技术进行比较分析，并研究iOS系统下WiFi定位的基本原理和实现方式。通过实验测试，验证定位算法的精度和稳定性，并与其他定位技术进行比较。最后，通过数据分析，提出改进方案和优化思路。
六、预期结果
本研究预期能够开发出基于iOS的WiFi室内定位技术，并通过实验验证其精度和稳定性。同时，能够对于其他室内定位技术进行比较分析，提出改进和优化方案，为室内定位技术的发展做出贡献。
七、研究计划
1.第一阶段（2周）：收集文献、分析常用的基于WiFi的室内定位技术，并进行比较分析。
2.第二阶段（3周）：研究iOS系统下WiFi定位的基本原理和实现方式，设计并实现基于iOS的WiFi室内定位算法。
3.第三阶段（2周）：进行实验测试，验证定位算法的精度和稳定性，与其他定位技术进行比较。
4.第四阶段（2周）：分析实验结果，提出改进和优化方案。
5.第五阶段（1周）：撰写论文，及进行论文答辩。
八、参考文献
1.于亮亮,王添富.移动应用场景下WiFi室内定位研究综述[J].智能计算机与应用,2015,5(1):20-23.
2.林自阳,顾绍聪,沈洋.WiFi室内定位技术综述[J].计算机应用与软件,2015,32(4):161-164.
3.虞懿,白朝祥,石开.基于混合实验和蒙特卡罗模拟的WiFi室内定位算法优化[J].华东师范大学学报(自然科学版),2018,(3):103-109.
4.杨珂,张鑫宇.基于机器学习的WiFi室内定位算法研究[J].计算机应用,2017,37(1):62-65.
5.焦海鸣,路秀新.基于RSSI和场强预测的WiFi室内定位[J].电子测量与仪器学报,2017,31(1):51-57。