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基于WiFi信号特征的室内定位技术研究的开题报告
一、选题背景
随着智能手机和其他智能设备的普及，人们对于室内定位技术的需求也日益增加。室内定位技术可以实现对于设备或者人员在室内的精确定位，可以应用于室内导航、资产追踪、消费场所定位等场景。而在室内定位技术中，基于WiFi信号的定位技术因为具备以下优点，越来越被人们所重视：
（1）WiFi信号广泛存在于大部分室内环境中，可以利用现有的基础设施，无需引入其他设备或必须指定采集范围。
（2）WiFi可以实现高精度的质量调节，良好的稳定性能以及符合严格成本约束条件。
（3）WiFi信号在室内环境中相对稳定，能够支持多路径传输和对物体或设备的反射或衍射等影响，还可用于消费者的设备和应用的跟踪定位。
因此，基于WiFi信号的室内定位技术已成为目前较为流行和应用广泛的室内定位技术之一。开展该项研究，不仅有理论和实践意义，而且在工业生产、公共安全、智慧城市构建等领域，具有广泛的产业应用前景。
二、研究方案
本研究将集中于WiFi信号的室内定位技术的研究。大致的研究方案如下：
1.研究室内环境特征对WiFi信号的影响
对于室内环境中存在的多种物体或障碍对WiFi信号的衰减和干扰进行系统化的研究。包括墙体、地板、天花板、家具以及人和其他设备等因素对WiFi信号的影响程度、变化和特点等。
2.构建WiFi信号特征库
在室内环境中采集大量WiFi信号数据，并将其经过处理和分类，以构建准确可靠的WiFi信号特征库。研究WiFi信号特征库与定位算法之间的关系，并寻求提升定位精度的方法。
3.室内定位算法
在已经构建好的WiFi信号特征库的基础之上，设计和开发一种高效的室内定位算法，使之能够准确、迅速地定位物体或设备在室内移动和位置。研究与WiFi信号特征库之间的算法关系，考虑并讨论不同算法的优缺点和实际应用场景。
4.实验验证和数据分析
设计实验方法，采集定位数据，并根据实验数据进行分析和统计。比较不同算法的精度和效率，并对其进行评估和优化。
三、预期结果
本研究预期通过对WiFi信号传播机制和特征的深入研究，能够构建出更加准确、可靠的WiFi信号特征库，实现高精度的室内定位。同时，本研究还将结合实际应用场景对算法进行优化，以提升定位系统的实际应用性能。
四、应用价值
本研究成果将为智慧城市、物联网、智能家居、工业生产、公共安全等各个领域的室内定位系统提供技术支撑，并且推动基于WiFi信号的室内定位技术的发展和应用。同时，本研究的实验方法、数据处理和分析技术，也可以为其他室内定位技术的开发和应用提供参考和借鉴。
五、参考文献
[1]Li,X.;Liu,J.;Sun,C.;etal.RobustWiFi-BasedIndoorPositioningUsingSmartphones[J].IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:Systems,2017,47(6):1214-1225.
[2]Huang,W.P.;Tsao,Y.C.DetectionofWi-Fi-BasedIndoorPositioningFingerprintUsingSparseRepresentationandGradient-BasedOptimization[J].Sensors,2016,16(11):1868.
[3]Tao,D.;Wang,Z.;Li,X.;Shu,L.;Mao,J.AFastWiFiFingerprintingSystemforIndoorPositioningwithMulti-TaskingDeepRecurrentNeuralNetworks[J].IEEEACCESS,2018,6:2031-2040.