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传统米制松糕的货架期预测模型研究的任务书
一、研究背景
货架期是商品在超市或商店中能够保持正常销售的时间长度，是供应链管理中非常关键的一环。而对于生鲜类食品，如传统米制松糕，由于其易变质的特点，货架期的管理更为重要。超市或商店需要根据消费者的需求和供应商的生产情况进行货架期的预测和控制，以避免浪费和损失。
传统米制松糕作为一种较为传统的糕点，尤其受到老年人和中老年人的喜爱。然而，由于传统米制松糕的制作需要一定时间且保存期短，使得供应商需要根据消费者的购买量和频率进行生产，避免因存货过剩或供给不足而造成浪费或损失。
因此，建立一套传统米制松糕的货架期预测模型，对于超市或商店和供应商的生产计划以及库存管理具有非常重要的意义。
二、研究目的
本研究的主要目的是建立一套可行的传统米制松糕的货架期预测模型，以满足超市或商店和供应商的生产计划和库存管理需求。具体目标如下：
1.收集传统米制松糕相关数据，构建合适的数据集。
2.建立传统米制松糕的销售量预测模型，考虑多个因素对销售量的影响。
3.建立传统米制松糕的变质速度预测模型，考虑不同存储条件和温度对变质速度的影响。
4.基于销售量预测模型和变质速度预测模型，建立传统米制松糕的货架期预测模型，并对其进行评估和优化。
三、研究内容与方法
本研究将分为以下两个部分进行：
1.数据收集和预处理：
收集和整理传统米制松糕的相关数据，包括生产日期、保质期、存储条件、销售量、销售渠道等信息，构建合适的数据集。针对数据集进行数据清洗和预处理，包括数据清洗、缺失值填充、异常值检测和处理等。
2.建立传统米制松糕的货架期预测模型：
(1)建立销售量预测模型:考虑多个因素对销售量的影响，以构建传统米制松糕销售量预测模型。可以考虑使用时间序列分析、回归模型等方法来建立模型，并使用交叉验证等技术来评估模型的准确性和稳定性。
(2)建立变质速度预测模型:针对传统米制松糕易变质的特点，建立变质速度预测模型，考虑不同存储条件和温度对变质速度的影响。可以使用微生物生长动力学模型、质量保证模型等方法建立模型。
(3)建立货架期预测模型:基于销售量预测模型和变质速度预测模型，建立传统米制松糕的货架期预测模型，并对其进行评估和优化。
四、预期成果
本研究的预期成果包括：
1.传统米制松糕相关数据集和预处理代码。
2.传统米制松糕销售量预测模型和变质速度预测模型，并附有评估和验证代码。
3.传统米制松糕的货架期预测模型，包括模型的评估和优化分析报告。
四、研究意义
本研究建立的传统米制松糕货架期预测模型具有以下几点意义：
1.为超市或商店和供应商提供一套可行的生产计划和库存管理方案，避免因供给不足或存货过剩而造成浪费和损失。
2.为传统米制松糕的生产和质量控制提供一定的科学依据和支持。
3.为类似食品的货架期预测和管理提供一种思路和方法，具有参考和借鉴价值。