统计学非参数统计学习教案.pptx
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会计学2、若不知道样本来自的总体类型或已知的总体不符合估计或检验的条件,此时可用非参数统计方法。非参数统计方法是一种与总体分布状态无关的统计检验方法,它比较的不是参数,而是比较分布的位置,故有与“参数无关”(parameter–free)、或者“与分布无关”(distribution–free)方法之称。在这种方法中,资料的数据常常被用“符号”(sign)或“等级”(rank)来代替或转换进行分析。3、非参数统计方法的主要优缺点不受总体分布类性的限制,应用范围广泛,基本上,每一种参数统计方法都有相应非参数
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会计学如果一个人说他从来没有骂过人。他能够证明吗?要证明他没有骂过人,他必须出示他从小到大每一时刻(shíkè)的录音录像,所有书写的东西等等,还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的。这简直是不可能的。即使他找到一些证人,比如他的同学、家人和同事,那也只能够证明在那些证人在场的某些片刻,他没有被听到骂人。反过来,如果要证明这个人骂过人很容易,只要有一次被抓住就足够了。看来,企图肯定什么事物很难,而否定(fǒudìng)却要相对容易得多。这就是假设检验背后的哲学。科学总往往是在否定(fǒudìng)中
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会计学3.1两个总体分布的非参数假设检验3.1.1检验两个总体的分布是否相同的第一种方法:符号检验法(正负号个数检验法)配对样本:按某些重要特征相近的原则,可将两样本中的每一个体配成对子,这两组样本称为配对样本。配对样本的属性:1)两样本的观察数量应相同;2)两样本观察顺序不能各自独立地颠倒。配对样本可以是同一研究对象分别给于两种不同处理的效果比较的观察值;或,同一研究对象处理前后的效果比较的观察值。例:某种干电池,在一定温度下存放之后它的电压有可能升高也可能降低。我们取10个样品做实验。数据如下:例:为