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基于图像处理的纸币识别系统的任务书
一、选题背景
随着社会的进步，各种新型的自动售货系统、自动柜员机等出现在人们的生活中，这些自动化设备带来了极大的便利。然而，这些自动化设备的出现，对纸币识别的要求越来越高。因此，开发一款高效、准确、稳定的纸币识别系统就显得尤为重要。
目前市场上的纸币识别设备种类繁多，例如条码识别、指纹识别等。但是对于大众来说，最普遍的还是纸币识别系统。通过一些高清相机、配合图像处理算法即可实现对各种纸币的准确识别。
二、任务目标
本次课题的目标是开发一款基于图像处理的纸币识别系统，能够实现对人民币、美元等各类纸币的准确识别。具体任务如下：
1.确定系统硬件部分的选择，并完成硬件的组装；
2.确定纸币图像识别算法的选择，并进行开发；
3.针对测试数据进行算法调整，不断提高准确率；
4.加入图像处理界面设计，与系统运行进行结合；
5.编写系统说明文档，方便使用与维护。
三、任务内容
1.系统硬件设计
1.1硬件的选择
根据识别系统的要求，需要选择一台高清相机和一台运算能力较高的计算机。需要对相机品牌和型号进行选择，并预估计算机运算能力。
1.2硬件组装
组装硬件部分，包括相机的安装、连线等。
2.算法开发及调整
2.1确定纸币识别算法
目前市场上纸币识别算法非常多，需要根据实际情况确定采用哪种算法进行开发和调整。
2.2算法调整
通过对测试数据集的不断测试和算法调整，提高识别准确率。
3.界面设计
设计一个可视化的图像处理界面，使用户更方便使用识别系统。
4.系统说明文档
最后，需要编写一份系统说明文档，指导用户如何使用和维护纸币识别系统。
四、任务要求
1.系统的准确识别率应达到90%以上；
2.系统应具有稳定性和实时性；
3.系统软硬件需符合国家标准；
4.我们提供的图像数据来源需要为真实的纸币数据集，需要保证数据随机性并且尽可能多样化；
5.操作界面友好，使用方便。
五、时间安排
本次课题的时间安排如下：
|任务|计划完成时间|
|----|----|
|确定任务书内容和计划|7月29日|
|确定硬件选择，完成硬件组装|8月5日|
|确定算法，完成代码开发和调整|8月20日|
|设计界面并测试|8月30日|
|最后整理并编写系统说明文档|9月5日|
六、预期成果
在任务完成之后，我们期望获得以下成果：
1.一份成熟的基于图像处理的纸币识别系统；
2.系统具有较高稳定性，能够快速、准确识别各类真实纸币；
3.系统软硬件符合国家标准；
4.用户友好的操作界面和详细的系统说明文档。
七、参考文献
[1]曾繁林.图像处理技术在纸币鉴别中的应用[J].中国科技市场,2011(10):7-7.
[2]陈凤彬.基于图像处理技术的纸币识别算法研究[J].科技创新与应用,2021(13):147-148.
[3]罗明伟.基于图像处理技术的纸币识别系统的研究与设计[D].江西师范大学,2018.