基于图像处理的车牌识别系统设计与应用的任务书.docx

基于图像处理的车牌识别系统设计与应用的任务书
任务书：基于图像处理的车牌识别系统设计与应用
一、任务背景
现代交通越来越发达，机动车数量不断增加。交通管理部门需要对车辆进行管理，但人工管理效率比较低，容易出现错误。所以，机器自动识别车辆信息成为一种解决方案，车牌识别技术就应运而生。基于图像处理技术的车牌识别系统可以快速准确地识别车辆的信息，有效提高交通管理工作的效率。
二、任务目标
本任务的目标是设计并实现一个基于图像处理的车牌识别系统，实现对车牌的自动识别功能。
三、任务内容
1.车牌区域检测技术：通过图像处理技术，从车辆图片中提取出车牌区域，确定识别车牌的位置。
2.车牌字符分割：将车牌中的字符进行分割，便于识别各个字符。
3.车牌字符识别技术：通过车牌字符的形状、颜色等特征进行识别，将车牌信息转换为文本信息。
4.车牌信息存储：将识别得到的车牌信息存储到数据库中，便于进行后续的管理和分析。
五、任务要求
1.实现车牌区域检测、字符分割、字符识别等关键技术，并进行系统集成，形成可运行的车牌识别系统；
2.车牌识别效率要求较高，能够在短时间内完成车牌的识别，同时保证识别的准确率；
3.界面友好，能够方便地进行输入输出，达到用户操作简单、直观的目的；
4.要求系统可扩展性，如能够适应各种不同的车辆类型和车牌类型；
5.考虑系统的可靠性，考虑异常情况的处理，如车辆运行速度、光线条件等的影响。
六、技术路线
1.视频采集：通过硬件设备，获取车辆图像或视频。
2.图像预处理：对采集到的车辆图片进行滤波、去噪、灰度化等操作。
3.特征提取：设计合适的特征提取方法，提取车牌图像的特征，如形状、颜色、亮度等。
4.车牌定位：通过特征提取，确定车牌区域的位置。
5.字符分割：通过车牌定位，将车牌中的字符进行分割。
6.字符识别：通过字符分割，对车牌中的字符进行识别。
7.车牌信息存储：将识别得到的车牌信息存储到数据库中。
七、参考文献
1.ZhangY.F.,LiuJ.Q.,ShenC.H.,etal.Robustandefficientvisualtrackingviajointlocalbinaryfeatures.ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2015:1195-1203.
2.SuH.Y.,LiC.L.,ZhangJ.,etal.End-to-endvehicledetectionandrecognitionbasedondeeplearning.IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2017,18(7):1949-1958.
3.JingG.M.,CuiY.J.,ZhouH.M.Anovelapproachtolicenseplaterecognitionusingconnectedregionsandtext-specificinformation.InformationSciences,2014,286:42-54.
八、任务计划
1.第一周：研究车牌识别技术，确定技术路线和主要技术难点。
2.第二周：完成车牌图像采集和预处理的程序设计。
3.第三周：实现车牌定位和字符分割技术。
4.第四周：完成字符识别算法的设计和实现。
5.第五周：实现车牌信息存储和用户界面的设计。
6.第六周：进行系统调试和性能测试。
7.第七周：撰写项目报告。
九、参考成果
1.完成一个基于图像处理的车牌识别系统的设计和实现，实现对车牌的自动识别功能。
2.实现车牌区域检测、字符分割、字符识别等关键技术，并进行系统集成，形成可运行的车牌识别系统；
3.能够在短时间内完成车牌的识别，同时保证识别的准确率；
4.界面友好，能够方便地进行输入输出，达到用户操作简单、直观的目的；
5.系统可扩展性强，能够适应各种不同的车辆类型和车牌类型；
6.系统具有较高的可靠性，能够处理异常情况，如车辆运行速度、光线条件等的影响。