我国上市公司财务危机预警模型研究的任务书2.docx

我国上市公司财务危机预警模型研究的任务书
任务书
一、研究背景
上市公司是一个国家经济发展的重要组成部分，但由于市场竞争和经济波动等因素影响，上市公司可能面临财务危机。财务危机不仅会影响公司的经营现状和未来发展，还会对股东、债权人和整个市场产生重大影响。因此，建立一套科学的财务危机预警模型对于保障上市公司的稳定发展和市场的稳定运行具有重要意义。
二、研究目的
该研究旨在建立我国上市公司的财务危机预警模型，实现对上市公司财务状况的快速监测和预警，化解企业的风险和危机。
三、研究内容
（一）收集上市公司财务报表数据，主要包括负债表、利润表和现金流量表。
（二）对数据进行分析和处理，确定影响财务危机的关键指标，如资产负债率、经营现金流量比率等。
（三）建立财务危机预警模型。以多元回归分析为基础，融入灰色关联分析和BP神经网络等方法，构建一个全面、准确、实用的预警模型。
（四）模型的验证和评估。将模型应用于历史数据和实际案例，检验模型可行性，并对模型进行评估和改进。
四、研究意义
（一）对保障上市公司的稳定发展和市场的稳定运行具有重要意义。
（二）有助于引导和规范上市公司的财务管理行为，促进公司逐渐健康发展。
（三）为投资者提供参考依据，降低投资风险和损失。
五、研究方法
（一）文献资料法。对国内外相关研究文献进行梳理和综合，借鉴前人研究成果，并探讨现有的财务危机预警模型及其不足之处。
（二）案例研究法。通过对历史数据和典型案例的分析与比较，了解上市公司发生财务危机的原因、特点和趋势，为建立财务危机预警模型提供参考依据。
（三）数理统计法。运用多元回归、灰色关联分析、BP神经网络等模型和方法，建立预测模型和危机预警指标。
六、研究进度安排
（一）文献资料搜集和综述：2周。
（二）数据收集和处理：4周。
（三）建立财务危机预警模型：6周。
（四）模型验证和评估：4周。
（五）论文撰写：4周。
七、主要参考文献
（一）陈蓓琴.上市公司财务危机预警与风险管理[D].华南理工大学,2017.
（二）汤丽华，黄俊梅.基于灰色关联分析的上市公司财务危机预警研究[J].现代财经,2017(02):118-120.
（三）潘怡安.基于多元回归分析的上市公司财务危机预警[A].中国信息与知识管理学会、中国财务协会、中国数字金融学会.2017年第二届信息与金融管理国际研讨会论文集[C].北京：中国财富出版社,2017:39-40.
（四）张国光.基于BP神经网络模型的财务危机预警研究[J].财政科学,2016(05):37-43.
八、研究预算
该研究的主要支出为人力成本、文献资料购置费用和硬件设备费用等，预计总费用为10万元。
以上为本次研究的任务书，希望能够为研究者提供参考，确保研究按照计划有序进行，得到令人满意的结果。