混沌时间序列分析及在丙烯聚合熔融指数预报中的应用研究的任务书.docx

混沌时间序列分析及在丙烯聚合熔融指数预报中的应用研究的任务书
一、研究背景和意义
研究经济系统的动态演变和复杂性，在宏观经济普遍应用动态随机均衡模型的前提下，越来越受到学术和市场关注。混沌现象起源于物理学领域，但不少自然和社会现象与混沌有关。混沌现象描述了一个动力学系统中所出现的一种无序状态，表现为系统的行为具有高度的敏感性和转变之间的非周期性。由于混沌时间序列中具有丰富的动态信息，如混沌时空系统的观测数据不断地出现变异，还含有大量的随机干扰，因此，其分析具有团队和有利的应用前景。
丙烯聚合熔融指数预报是一项重要的工程问题，能够有效地提高聚合工艺的质量和效率。传统的丙烯聚合熔融指数预报方法主要依靠经验公式和试验方法，但这些方法往往受到技术水平和设备条件等因素的影响。在工业生产中，采用混沌时间序列方法对丙烯聚合熔融指数进行预测，能够降低聚合指数的测量误差，提高预测的准确性和稳定性。
因此，本研究以混沌时间序列分析为基础，探索其在丙烯聚合熔融指数预测中的应用，旨在提出一种新的优化丙烯聚合熔融指数预测方法，以提高聚合工艺的效率和经济效益。
二、研究目标
本研究的主要目标如下：
1.利用历史丙烯聚合熔融指数数据建立混沌时间序列模型，提取序列的混沌特征、建立基于混沌时间序列的预测模型；
2.使用建立的混沌时间序列预测模型，对未来的丙烯聚合熔融指数进行预测；
3.比较本研究方法和现有预测方法之间的预测效果，分析测试结果的准确性和稳定性。
三、研究内容和方法
1.混沌时间序列分析理论研究：深入研究混沌时间序列的基本内容和分析方法，建立混沌模型，并探索混沌时间序列的主要特征和演变规律。
2.数据预处理和特征提取：采用MATLAB软件对丙烯聚合熔融指数数据进行处理和分析，提取混沌时间序列中的关键特征，如吸引子、分形维数等。
3.混沌时间序列模型建立：采用时间序列分析、回归分析和神经网络等方法，建立混沌时间序列预测模型，并进行效果检测和交叉验证。
4.预测结果和分析：采用综合评价指标，比较分析本研究方法和现有方法的预测效果，探讨混沌时间序列分析在丙烯聚合熔融指数预测中的应用前景和价值。
四、研究计划和经费预算
本研究计划为期12个月，预算经费为10万元。具体工作计划及经费分配如下：
|任务|计划完成时间|经费预算|
|----|-----------|-------|
|文献调研和理论研究|1-3月|2万元|
|数据采集和预处理|4-6月|1万元|
|建立混沌时间序列模型|7-9月|3万元|
|预测结果和分析|10-12月|4万元|
五、预期成果
1.本研究将对丙烯聚合熔融指数预测提出一种新的方法，提高预测的准确性和稳定性，具有较强的应用前景。
2.本研究将探索混沌时间序列分析方法在工程领域中的应用，对相关学科的研究和发展具有重要的促进作用。
3.本研究将发表一篇学术论文，并申报一项发明专利。