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无句法依赖的语义角色标注的任务书
一、任务描述
语义角色标注(SemanticRoleLabeling,SRL)是自然语言处理中的一个重要任务。它是将自然语言文本中的句子成分，分析成为句子中各个成分所扮演的语义角色，如施事、受事、时间、地点等等。语义角色标注通常通过对词汇、句法分析、语法、词义语境等多个方面的综合分析来实现。
本任务书的目的是针对一个无句法依赖的语义角色标注任务进行描述，该任务主要考察参与者对自然语言语义及其关系的理解能力和语义角色标注技能。
二、任务说明
1.数据集
任务所使用的数据集将由主办方提供，数据集中包含若干个句子样本，每个样本可能包含一个或多个语义角色；样本中可能存在多个同类语义角色，如多个谓语和受事语义角色等。
2.标注结果
参与者需要将数据集中的每个句子中的语义角色进行标注，并以文本形式记录下来。标注内容应准确、完整，清楚地表明每个词语所扮演的语义角色，每个语义角色都应显示出其所属的句子范围。要求参与者在标注中必须独立完成任务，不得抄袭、剽窃等违反学术道德和公平竞争的行为。
3.标注方式
标注方式不限，可以选择参考各种对自然语言语义角色标注的方法和工具。为了保证标注结果的统一性和数据集的可比性，任务指定了特定的标注策略和标注规范，需按照规定方式进行标注。
4.评估方式
主办方将通过一系列预定义的评估指标对参与者的标注结果进行评估，进行结果的质量和准确性检测，从而选出最佳的标注策略和标注规范。
5.时间安排
任务周期不超过2周，具体时间将参考参与者报名意向和任务周期，任务周期内需完成全部的标注任务，保证数据的完整性和质量。
三、任务要求
1.参与者可以自由选择标注工具和方法，但需要遵守任务指定的标注策略和标注规范。
2.参与者标注的对象为任务指定的数据集，不得向外部泄漏、使用或复制数据。
3.参与者需仔细、认真完成标注任务，避免出现标注错误和漏标情况，并对标注结果负责。
4.参与者需按照规定方式将标注结果提交给主办方，提交后，不得再进行修改。
5.参与者需保护好自己的账号和相关信息，避免泄漏或损坏。
四、任务奖励
对于最终标注结果质量达到要求的参与者，主办方将给予合理的奖励，奖励形式和方式将在任务后另行公布。任务结束后，参与者的标注结果将作为本任务的重要成果公开发布，并留下参与者姓名或ID作为特别贡献者进行记录。
五、总结
以上是一个无句法依赖的语义角色标注的任务书，旨在对自然语言处理中的语义理解和标注工作进行探讨和提升。希望这个任务书能够帮助参与者更好地理解和掌握自然语言处理领域的重要任务，提高任务的技能和水平，为语言处理的发展做出贡献。