基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法研究与实现的任务书.docx

基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法研究与实现的任务书
任务书
任务名称：基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法研究与实现
任务目的：建立一种基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法，对中文句子进行语义角色标注。
任务描述：
中文语义角色标注（Chinesesemanticrolelabeling，CSR或者SRL）是指在对中文文本进行语法分析的基础上，为每个谓词选择它在句子中所扮演的语义角色的过程。语义角色标注是自然语言处理中的重要任务，对于机器翻译、语音识别、问答系统等具有重要的应用价值。
本任务旨在研究并实现一种基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法。轻量级句法信息指的是句子的基本句法信息，包括依存句法树和词性标注结果。与传统的中文语义角色标注方法相比，该方法减少了对句子的深层次语义分析，使得标注效率提高，且对于长句子的处理效果更为出色。
本任务的主要工作内容包括：
1.研究国内外现有的中文语义角色标注方法，分析其优缺点，梳理其实现思路和技术路线；
2.研究和掌握中文句法分析的基本方法、依存句法树和词性标注模型的相关知识；
3.设计并实现一种基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法，主要包括以下几个方面：（1）构建中文依存句法树和词性标注结果的基础数据集；（2）确定语义角色标注的任务设定和标注规则体系；（3）实现语义角色标注算法，包括特征设计和模型训练过程；
4.对实现的语义角色标注系统进行评估和分析，对比不同方法的效果，总结经验和教训。
任务成果：
本任务完成后，将获得以下几个方面的成果：
1.分析和总结中文语义角色标注方法的国内外现状和技术路线；
2.掌握中文句法分析的基本方法，包括依存句法树和词性标注模型的实现；
3.研究并实现一种基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法，在标注效率和处理效果方面具有优势；
4.完成一份评估报告，总结分析实现过程中的经验和教训。
任务时间：
本任务预计完成时间为两个月，具体时间安排如下：
第一周：熟悉任务需求和相关文献，分析和总结中文语义角色标注方法的国内外现状和技术路线。
第二周至第三周：学习中文句法分析的基本方法，包括依存句法树和词性标注模型的实现，掌握中文语义角色标注任务的基本要求。
第四周至第五周：构建中文依存句法树和词性标注结果的基础数据集，确定语义角色标注的任务设定和标注规则体系。
第六周至第七周：设计并实现基于轻量级句法信息的中文语义角色标注方法，包括特征设计和模型训练过程。
第八周至第九周：对实现的语义角色标注系统进行评估和分析，对比不同方法的效果，总结经验和教训。
任务经费：
本任务资金总额为10000元，主要用于购买相关文献、平台使用费用和研究人员薪酬，具体细节待商议。
任务团队：
本任务主要由两名研究人员共同完成，其中一名为指导人员，负责任务设计和技术指导，另一名为执行人员，负责任务实现和报告撰写。
任务报告：
本任务完成后将提交一份研究报告和一份实现报告，主要内容包括但不限于：相关文献综述、任务需求和设计、实现方法和实验分析，以及总结和展望等。报告格式详见后续通知。
任务评估：
本任务完成后，将邀请相关专家对实现的语义角色标注系统进行评估和指导，包括算法实现和性能分析等方面。同时，将公开数据和代码，以便更多研究者进行后续的研究和探索。
任务风险分析：
本任务实现过程中可能会面临以下风险：
1.数据集不充分或者质量不好，影响模型性能和结果准确性；
2.算法实现过程中可能发生问题或者错误，导致模型无法正常运行和计算结果不准确；
3.任务时间安排不合理，导致任务延期或者过程中发生卡顿和阻塞等问题。
以上风险需要在实验过程中加以防范和处理，同时对于发生的问题需要及时进行报告和汇报，协调合理解决，以保证任务成功完成。