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基于语料库的公司年报连词的研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着市场竞争的加剧，各种企业在其经营过程中都注重着年报的撰写及发布。年报是公司对其业务、财务、管理、战略等方面做出总结和展望的重要文献，也是企业与投资者沟通的纽带。随着年报的大量撰写，对于年报连词的研究已成为金融领域的一个重要热点。
基于语料库的研究方法已成为了计算机语言学的新兴分支，它能够从大量的自然语言文本中，以统计方法来分析单词或短语的频率、用法等，进而得出相关的语言规则或者标志。因此，本次研究拟基于语料库的方法对年报连词做进一步的研究。
二、任务目的
1.了解年报连词在不同行业以及不同公司的使用情况，并进行对比分析，明确其频率、用法态度和意义。
2.从专家智慧及人工推理的角度，对这些连词的使用进行解释，使其语言规则准确且合理，推进年报质量级的提高。
3.针对企业年报连词使用的规律，进一步分析其文本特征并结合股票市场进行相关商业应用研究，尝试探索年报连词与公司财务指标间的联系性。
三、任务内容与实施方法
1.数据的来源
本次研究选取上市公司的年报（含2014~2019年）为研究对象，采用语料库的技术手段进行语言采集，选择具有代表性的公司进行研究。
2.数据处理
使用语料库软件（如Antconc、CQPweb等）对采集到的文本进行数据处理，进行去噪、分词、分句、标注、提取等工作。
3.分析方法
采取统计、计算、聚类、机器学习等方法，对年报连词进行分析，并根据实际情况对研究方法进行适当调整。学习如何使用统计工具来对数据进行抽样、分析表格以及构建图表来探索这些小时的相关性。
4.商业应用研究
根据年报连词与公司财务指标间的相关性，进一步进行商业应用研究，包括金融预测、市场策略等方面，以期在商业领域具有一定的应用价值。
四、任务成果要求
1.研究报告：
完整的研究报告，包含研究思路、数据处理方法、分析结果、商业应用研究，可以提供技术支撑，但结论必须由人工推理来验证，通俗易懂，清晰明确。
2.实验数据：
提供整理过的实验数据，包含所有采样的年报连词。以CSV格式共享数据集，方便项目小组以及其他研究小组根据本次研究继续研发。
3.实验代码：
提供研究过程中使用的实验代码，包括数据处理、分析及可视化等过程的源代码，方便项目小组的交流和科学研究的共享。
五、任务进度计划
本次研究任务计划为三个月。
第一周：明确研究思路，确定研究方向和方法，反复咨询行业专家。
第二周：进行语言采集，选择具有代表性的上市公司年报。
第三~四周：进行数据预处理，包括去噪、分词、分句、标注、提取等工作。
第五~六周：进行实验分析，包括聚类、机器学习等技术，对年报连词进行分析。
第七周~第八周：从商业应用角度，分析年报连词与公司财务指标间的相关性。
第九~十周：撰写研究报告，并整理实验数据及代码。
六、任务组织与实施机构
本次研究由**大学计算机科学与技术学院主持，计算机科学与技术学院数据科学中心等相关实验室、机构共同参与。