网页正文抽取与相似性分析研究与实现的开题报告.docx

网页正文抽取与相似性分析研究与实现的开题报告
一、选题意义
随着计算机技术的不断进步和互联网的快速发展，网络信息呈现出爆炸式增长的趋势，人们需要从海量的信息中准确地获取所需内容。然而，网页中常常夹杂着大量的广告、链接、导航等非正文内容，给用户的信息获取带来了很大的干扰和困难。
因此，建立一种网页正文抽取技术可以帮助用户快速准确地获取网页中的正文信息，从而提高信息利用效率。同时，通过对网页中的正文进行相似性分析，可以对网页内容进行归类和聚类，为用户提供更加精准、个性化的信息服务。因此，网页正文抽取与相似性分析的研究与实现具有重要的理论意义和实用价值。
二、研究内容与目标
本课题旨在研究并实现一种网页正文抽取和相似性分析的技术。具体研究内容如下：
网页正文抽取：
1.研究当前常用的网页正文抽取算法和方法，掌握其原理和优缺点；
2.针对现有算法存在的问题，提出一种新的网页正文抽取算法，以提高抽取的准确度和效率；
3.实现所提出的网页正文抽取算法，并通过测试数据对其进行测试和验证。
相似性分析：
1.研究一种有效的相似性度量方法，以便对网页内容进行比较和分类；
2.分析相似性度量方法的优缺点，提出一种适应性更强、准确性更高的相似性度量方法；
3.基于所提出的相似性度量方法，实现网页内容的归类和聚类，并通过测试数据对其进行评估。
三、预期结果
通过对网页正文抽取与相似性分析的研究，预期可以取得以下成果：
1.提出一种新的网页正文抽取算法，提高正文抽取的准确度和效率；
2.提出一种适应性更强、准确性更高的相似性度量方法；
3.实现网页正文抽取和相似性分析的功能，并可以通过测试数据对其进行评估。
四、实现方法与技术路线
网页正文抽取采用基于行块分布函数的方法，实现步骤如下：
1.预处理，去除HTML标签和无关信息；
2.计算每个段落的行块分布函数值；
3.选定包含正文的段落，计算其邻近段落的行块分布函数值；
4.对选定段落进行聚类，生成正文块。
相似性分析采用余弦相似度算法进行度量，具体步骤如下：
1.预处理，去除HTML标签和无关信息；
2.对每个网页生成文本向量，统计每个单词在文本中的出现频率；
3.计算每两个网页之间的余弦相似度（cosinesimilarity）；
4.对网页进行聚类，生成分类标签。
五、论文结构与时间安排
本研究论文将包括以下部分：
1.绪论
2.网页正文抽取技术研究
3.网页相似性分析技术研究
4.实验与结果分析
5.结论与展望
预计完成时间安排如下：
1.第一阶段（1周）：完成选题、文献调研及理论学习
2.第二阶段（2周）：设计并实现网页正文抽取算法
3.第三阶段（2周）：设计并实现相似性分析算法
4.第四阶段（1周）：对算法进行测试及评估
5.第五阶段（1周）：完成论文撰写
总共需要6周的时间完成本研究任务。