基于DOM的HTML网页正文信息抽取模块的设计与实现的开题报告.docx

基于DOM的HTML网页正文信息抽取模块的设计与实现的开题报告
一、选题背景
如今，互联网上的信息量已经非常庞大，包括文本、图片、视频等多种形式，但用户在网上获取信息的主要方式仍然是文本信息。由于信息量巨大，用户在海量的信息中寻找自己需要的信息变得越来越困难。因此，设计一种基于DOM的HTML网页正文信息抽取模块，可以快速地从网页中提取出用户需要的信息，方便用户获取所需信息。
二、选题意义
HTML网页是互联网上信息传输的主要方式，而网页中包含许多垃圾信息，如广告信息、菜单信息等，这些信息不仅占用着用户的时间和精力，而且还会对用户造成干扰。因此，提出一种高效准确的基于DOM的HTML网页正文信息抽取模块，可以消除这些冗余信息，并从网页的正文中提取出用户所需的信息，提高用户获取信息的效率。
同时，基于DOM的HTML网页正文信息抽取模块也可用于搜索引擎、文本挖掘等领域，为这些领域的研究提供帮助。
三、研究内容
本研究将重点研究基于DOM树的HTML网页正文信息抽取方法，并对其进行深度探讨和实现。具体的研究内容如下：
1.研究基于DOM的HTML网页正文信息抽取方法，包括网页DOM树的遍历、节点判断方法等；
2.利用机器学习算法，对网页信息进行分类，提高网页正文信息的准确提取率；
3.实现基于DOM的HTML网页正文信息抽取模块，通过实验测试模块的准确率和速度。
四、预期结果
本研究的预期结果如下：
1.研究出一种高效准确的基于DOM树的HTML网页正文信息抽取方法；
2.设计一套基于机器学习算法的HTML网页正文信息分类方法，提高网页正文信息的准确提取率；
3.实现一套基于DOM树的HTML网页正文信息抽取模块，测试其准确率和速度，并评估其实用价值。
五、论文结构
本论文将包括以下几个部分：
1.绪论：介绍研究背景、选题意义、研究内容和方法、研究预期结果等；
2.相关技术：介绍相关技术，包括HTML和DOM，网页正文信息抽取方法、机器学习算法等；
3.基于DOM的HTML网页正文信息抽取方法：介绍基于DOM的HTML网页正文信息抽取方法，包括DOM树的遍历、节点判断方法，网页信息分类算法等；
4.实验设计和结果分析：详细介绍实验设计和结果分析，包括实验数据集、实验环境、实验方案、实验结果和分析等；
5.总结与展望：总结本论文的成果，并对未来研究方向进行展望和探讨。
六、论文进度计划
2022年3月-4月：完成选题，撰写开题报告；
2022年5月-7月：研究相关技术，撰写相关技术部分；
2022年8月-10月：研究基于DOM的HTML网页正文信息抽取方法，设计HTML网页正文信息分类算法；
2022年11月-2023年1月：实现基于DOM的HTML网页正文信息抽取模块，并进行实验测试；
2023年2月-2023年3月：撰写论文并进行修改。
七、参考文献
[1]韩芹朴.基于HTMLDOM树的新闻网页正文提取算法研究[D].河北大学,2015.
[2]王者.基于DOM树的网页正文提取与文本去重技术研究[D].中南大学,2009.
[3]张斌,吴德望,黄民钦.基于深度学习的HTML网页正文抽取方法研究[J].计算机科学与探索,2017,11(8):1010-1016.
[4]杨锐,李斌,赵嘉源.基于统计和标签信息的Web页面正文提取方法[J].计算机研究与发展,2011,48(5):879-887.
[5]陈磊,薛川,邱雷,等.基于行块分布函数和相对行块间距离的Web页面正文提取[J].计算机学报,2006,29(7):1073-1082.