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,目录PartOnePartTwo神经网络基础知识BP神经网络原理时间序列数据的特征提取BP神经网络的训练与优化PartThree朴素贝叶斯原理高斯朴素贝叶斯分类器多项式朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器的训练与优化PartFour模型融合的必要性模型融合的方法与策略模型参数的调整与优化模型评估与性能分析PartFive时间序列分类的实际应用场景基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型的应用案例案例分析结果与性能比较模型的适用性与局限性分析PartSix基于深度学习的时间序列分类模型研究进展基于强化学习的时间序列分类模型研究进展基于迁移学习的时间序列分类模型研究进展基于混合学习的时间序列分类模型研究进展THANKS