朴素贝叶斯分类.pptx
YY****。。
亲,该文档总共48页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
朴素贝叶斯分类.pptx
朴素贝叶斯1.定义乘法定理乘法定理的推广1.集合(样本空间)的划分2.全概率公式图示说明全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解为若干个简单事件的概率计算问题,最后应用概率的可加性求出最终结果.例1有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占30%,二厂生产的占50%,三厂生产的占20%,又知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少由全概率公式得贝叶斯公式Bayes公式的意义证明例2贝叶斯公式的应用解(1)由全概率公式得由以往的数据分析得
朴素贝叶斯分类PPT课件.ppt
朴素贝叶斯1.定义乘法定理乘法定理的推广1.集合(样本空间)的划分2.全概率公式图示说明全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解为若干个简单事件的概率计算问题,最后应用概率的可加性求出最终结果.例1有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占30%,二厂生产的占50%,三厂生产的占20%,又知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少由全概率公式得贝叶斯公式Bayes公式的意义证明例2贝叶斯公式的应用解(1)由全概率公式得由以往的数据分析得
朴素贝叶斯分类及R语言实现.pptx
朴素贝叶斯分类及R语言实现朴素贝叶斯的理论基础贝叶斯定理便是基于条件概率,通过P(A|B)来求P(B|A):朴素贝叶斯的理论基础分类过程如图所示:P(Viagra|垃圾邮件)ⅹP(垃圾邮件)=(4/20)ⅹ(20/100)=0.04设Viagra=Yes、Money=No、Groceries=No、Unsubscribe=Yes。由于分母被忽视掉,所以还需在结果后除以分母:对于类的一个或多个水平,如果一个事件从来没有发生过,那么就有可能出现这样的问题。例如,单词Groceries之前从来没有出现在垃圾邮件
朴素贝叶斯分类在入侵检测中的应用.docx
朴素贝叶斯分类在入侵检测中的应用摘要贝叶斯分类能高效地处理大型数据,本文使用核密度估计的朴素贝叶斯分类来进行入侵检测。由于入侵检测审计数据属性多为连续变量,所以在贝叶斯分类算法中使用核密度估计,有助于提高分类的精度,另引入对称不确定方法有效地删除不相关的检测属性,进一步提高分类效率。关键字贝叶斯;核密度;入侵检测;分类1前言在入侵检测系统中,为了提高系统的性能,包括降低误报率和漏报率,缩短反应时间等,学者们引入了许多方法,如专家系统、神经网络、遗传算法和数据挖掘中的聚类,分类等各种算法。例如:Cooper
朴素贝叶斯法.ppt