行星齿轮箱故障诊断方法.pptx
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,CONTENTS01.02.故障诊断的目的和意义故障诊断的基本原理和方法故障诊断技术的发展趋势03.齿轮故障轴承故障箱体故障其他故障04.基于振动信号分析的诊断方法基于声发射信号分析的诊断方法基于温度信号分析的诊断方法基于油液分析的诊断方法其他诊断方法05.实例一:基于振动信号分析的故障诊断实例二:基于声发射信号分析的故障诊断实例三:基于温度信号分析的故障诊断实例四:基于油液分析的故障诊断06.提高诊断准确性和可靠性开发智能化和自动化的诊断系统加强多学科融合和交叉创新拓展应用领域和推广应用范围感谢您的观
基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断方法.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWORSIFICA方法的原理RSIFICA方法的特点RSIFICA方法的应用范围PARTTHREE信号采集特征提取故障分类与识别诊断结果输出PARTFOUR基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断系统架构基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断算法实现基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断实验验证基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断效果评估PARTFIVE与传统方法的比较与其他现代方法的比较RSIFICA方法的优势与局限性PARTSIX案例一:某风电场行星齿轮箱故障诊断案
一种行星齿轮箱故障诊断方法.pdf
本发明涉及一种行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用樽海鞘群优化变分模态分解(SSO‑VMD)对信号进行分解与重构。然后,从多域提取故障特征,并采用改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL‑Isomap)进行降维处理。最后,运用人工蜂群优化支持向量机(ABC‑SVM)分类器进行诊断识别。本发明克服了VMD算法中的参数选取问题,解决了多域特征存在的信息冗余问题。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明所提方法能够有效识别出各故障类型,具有很大的实用价值。
基于VMD的行星齿轮箱故障诊断方法研究.docx
基于VMD的行星齿轮箱故障诊断方法研究基于VMD的行星齿轮箱故障诊断方法研究摘要:随着工业化进程的不断推进,行星齿轮箱在机械传动系统中的应用越来越广泛。然而,由于长期工作负荷和外界环境因素的影响,行星齿轮箱很容易出现故障,对生产安全和经济效益造成重大威胁。因此,开展行星齿轮箱故障诊断的研究具有重要意义。本文基于VMD的行星齿轮箱故障诊断方法进行了研究。关键词:行星齿轮箱、故障诊断、VMD、特征提取1.引言行星齿轮箱作为一种常见的机械传动装置,在工业生产中扮演着重要的角色。然而,由于其结构复杂、工作负荷大、
行星齿轮箱故障诊断的扭转振动信号分析方法.docx
行星齿轮箱故障诊断的扭转振动信号分析方法行星齿轮箱故障诊断的扭转振动信号分析方法摘要行星齿轮是一种广泛应用于各种机械设备中的传动组件。因其高可靠性、高传动效率和小体积等特点而备受青睐。但是行星齿轮箱工作中容易出现故障,其中扭转振动是一种常见的故障形式。因此,本文针对行星齿轮箱的扭转振动故障展开探讨,介绍了一种基于振动信号分析的故障诊断方法,该方法可以快速、准确地诊断行星齿轮箱中的扭转振动故障。关键词:行星齿轮箱;扭转振动;故障诊断;振动信号分析1.引言行星齿轮箱是一种广泛应用于众多机械设备中的传动组件,例