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基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法目录添加目录项标题基于时频域的特征提取运动想象脑电信号的时频域特性傅里叶变换和小波变换在特征提取中的应用时频域特征提取的流程和效果卷积神经网络模型构建卷积神经网络的基本结构和原理卷积层、池化层和全连接层的配置与优化模型训练和参数调整实验设计与数据集实验参与者与数据采集数据预处理和标注数据集划分和模型验证方法模型训练与优化训练过程与损失函数选择模型优化策略与技巧过拟合与欠拟合问题的处理模型评估与比较准确率、召回率和F1分数的计算不同模型间的性能比较模型泛化能力的评估应用前景与展望基于时频域的卷积神经网络在运动想象脑电信号识别中的优势与局限性在其他领域的应用前景和潜在价值未来研究方向和挑战感谢观看