基于时空相似性的跨域目标关联分析方法.pptx
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基于时空相似性的跨域目标关联分析方法一、引言随着社会发展,各种物联网、传感器等设备广泛应用于不同领域。其中,多个设备同时采集数据来进行目标跟踪是一种十分重要的应用场景。在进行跟踪任务时,需要将不同设备采集到的数据进行关联分析,以确定目标的位置、速度、方向等信息。但由于不同设备采集到的数据存在时空差异,如何进行目标关联分析显得尤为重要。针对该问题,基于时空相似性的跨域目标关联分析方法被提出。其基本思路是通过将不同设备采集到的数据进行时间和空间上的转换,建立相似度度量模型来进行目标关联分析。下面将从方法原理、
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,目录PartOnePartTwo定义与理解时空相似性与目标关联的关系时空相似性度量方法PartThree跨域数据融合方法目标关联规则挖掘关联规则的可信度评估关联规则的更新与维护PartFour数据预处理时空相似性度量目标关联规则挖掘关联规则的可信度评估与更新PartFive应用场景介绍与传统方法的比较优势在不同领域的应用前景潜在的社会价值和经济价值PartSix面临的主要挑战未来发展方向与其他技术的结合与创新在实际应用中的改进与优化THANKS
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