

基于卷积神经网络的雷达目标HRRP分类识别方法.pptx
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基于卷积神经网络的雷达目标HRRP分类识别方法.pptx
,CONTENTS01.02.卷积神经网络的结构卷积神经网络的学习过程卷积神经网络的优势03.HRRP图像的采集HRRP图像的预处理流程预处理过程中的关键技术04.卷积神经网络在图像分类中的应用构建基于卷积神经网络的HRRP图像分类器训练和优化网络模型05.实验数据集介绍实验结果展示结果分析与其他方法的比较06.本研究的主要贡献存在的不足与局限性未来研究方向感谢您的观看!
基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法.pdf
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基于谱图切分预处理和卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法.pdf
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本发明涉及一种基于一维卷积神经网络的雷达目标多普勒像分类识别方法,本发明通过雷达设备采集到原始回波数据,经过脉冲压缩、动目标检测得到包含目标和杂波的每帧数据,根据不同目标的多普勒差异性,提取出目标所在距离单元内的一维多普勒像,构成数据集;设计一维卷积神经网络模型,对模型参数进行初始化;通过前向传播和后向传播过程训练网络,并计损失函数;迭代训练直到损失函数收敛或者达到最大次数,训练结束得到一维卷积神经网络模型。