基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类.pptx
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,目录PartOnePartTwo曲波变换基本原理压缩感知基本原理曲波变换和压缩感知在煤岩惰质组分类中的应用PartThree数据预处理曲波变换处理压缩感知处理分类结果输出PartFour实验数据集实验环境与参数设置实验结果与分析结果比较与讨论PartFive本文工作总结研究成果与贡献工作不足与展望THANKS
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基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类Title:Coal-RockInertiniteGroupClassificationBasedonCurveletTransformandCompressedSensingAbstract:Coal-rockclassificationplaysacrucialroleincoalminingandexplorationasithelpsindeterminingthequalityandusabilityofcoaldeposits.Inthispaper,we
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基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法摘要地震勘探是一项非常重要的地学研究工作,地震数据的获取和处理也是该领域研究的关键之一。由于地震数据量庞大,研究人员需要实现数据压缩来减少存储和传输的成本。本文提出了一种基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法,该算法可以通过稀疏表达重新构建出压缩后的地震数据,为地震勘探提供了一种新的数据处理方法。关键词:地震勘探,数据压缩,稀疏表达,曲波变换1.引言地震数据处理是地震勘探工作中非常重要的组成部分,其中的数据压缩技术可以有效地减少数据存储和传输的成本。然而,压缩过程会使
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