基于改进FCOS的拥挤行人检测算法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共29页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于改进FCOS的拥挤行人检测算法.pptx
汇报人:CONTENTS添加章节标题FCOS算法原理FCOS算法概述FCOS算法流程FCOS算法特点FCOS算法存在的问题拥挤行人检测的挑战拥挤场景下的行人特性检测算法在拥挤场景下的局限性提高拥挤行人检测准确率的难点现有算法在拥挤场景下的表现基于改进FCOS的拥挤行人检测算法设计算法改进思路特征提取改进分类器优化损失函数调整训练策略改进实验验证与结果分析数据集介绍实验设置与参数调整实验结果对比分析改进前后效果对比分析算法性能评估与讨论结论与展望本研究的贡献与亮点对未来研究的建议与展望汇报人:
一种基于FCOS改进的车辆检测算法.pdf
本发明提出一种基于FCOS改进的车辆检测算法,所述车辆检测算法包括:对FCOS模型进行改进,在标准骨干网络backbone中引入了可变形卷积网络Defomableconvolutionnetwork,使之能够随着目标的形变来改变感受野的位置,以达到更好的检测效果,同时加入了抑制因子,强迫网络学习主要的特征而忽略那些背景噪音区域;将neck模块的特征图金字塔网络FPN后添加一个自底向上的信息通路,减少传播过程信息的损耗;在之后根据平衡原则引入平衡模块,降低因不同特征图featuremap方差不匹配而造
基于改进的DSSD算法的行人检测.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWODSSD算法的原理优势:a.速度快:DSSD算法在检测速度上具有优势,能够快速识别行人b.准确率高:DSSD算法在检测准确率上表现良好,能够准确识别行人c.适应性强:DSSD算法能够适应不同的场景和光照条件a.速度快:DSSD算法在检测速度上具有优势,能够快速识别行人b.准确率高:DSSD算法在检测准确率上表现良好,能够准确识别行人c.适应性强:DSSD算法能够适应不同的场景和光照条件局限性:a.计算复杂度高:DSSD算法在计算复杂度上较高,需要较高的计算资源b.实
基于改进SSD算法的行人检测方法.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO传统SSD算法介绍改进SSD算法的必要性改进SSD算法的原理PARTTHREE特征提取分类器设计训练过程优化检测结果评估PARTFOUR实验数据集介绍实验过程及方法实验结果展示结果分析对比PARTFIVE行人检测在智能交通领域的应用改进SSD算法在其他领域的应用前景未来研究方向与挑战汇报人:
改进的基于人头检测的行人跟踪算法.docx
改进的基于人头检测的行人跟踪算法改进的基于人头检测的行人跟踪算法摘要:行人跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用前景。本论文基于人头检测技术,提出了一种改进的行人跟踪算法,并在实验中对其性能进行了评估。该算法采用了多特征融合和卡尔曼滤波来提高行人跟踪的准确性和稳定性。实验结果表明,该算法在不同场景下都能够实现精确的行人跟踪。1.引言行人跟踪在视频监控、交通管理、智能驾驶等领域具有重要的应用价值。传统的行人跟踪算法通常依靠目标检测和运动模型来实现,但在复杂场景下,由于遮挡和运动模糊等问题的存