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汇报人:目录PARTONEPARTTWODSSD算法的原理优势:a.速度快:DSSD算法在检测速度上具有优势,能够快速识别行人b.准确率高:DSSD算法在检测准确率上表现良好,能够准确识别行人c.适应性强:DSSD算法能够适应不同的场景和光照条件 a.速度快:DSSD算法在检测速度上具有优势,能够快速识别行人 b.准确率高:DSSD算法在检测准确率上表现良好,能够准确识别行人 c.适应性强:DSSD算法能够适应不同的场景和光照条件 局限性:a.计算复杂度高:DSSD算法在计算复杂度上较高,需要较高的计算资源b.实时性差:DSSD算法在实时性上表现较差,难以满足实时应用的需求c.训练数据依赖性强:DSSD算法在训练数据上依赖性强,需要大量的标注数据 a.计算复杂度高:DSSD算法在计算复杂度上较高,需要较高的计算资源 b.实时性差:DSSD算法在实时性上表现较差,难以满足实时应用的需求 c.训练数据依赖性强:DSSD算法在训练数据上依赖性强,需要大量的标注数据DSSD算法的应用场景PARTTHREE改进的必要性改进的方法和策略改进后的算法流程改进后的算法性能评估PARTFOUR数据集准备训练过程测试和验证性能指标和评估方法PARTFIVE与传统算法的比较与深度学习算法的比较优缺点分析PARTSIX在智能交通系统中的应用在安全监控系统中的应用在自动驾驶系统中的应用未来研究方向和挑战THANKYOU